白名单业务流程
2018-06-21 10:15:26 2 举报123
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大纲/内容
历史90天订单明细
筛选 可调拨品类
大促
白名单预测
选品（白名单）
计算流程之前
读取当天的特征数据
过滤库房属性为空
参考快速算法逻辑
取特征表当天分区的Label数据作为训练集的label
按天插入分区表，每天记录前90天的特征数据
用searchAPI取搜索结果（每个词的top10）
筛选R2R可用白名单
给调拨
计算RDC可用库存
label打标：（BAND用的王鑫的band，一级分类7天BAND）1. 三级分类结果中：BAND ABC 热搜词表结果中： 无促销，BAND CD2. 热搜： BAND AB3. 热搜： 促销NEW. 热搜出来的&次新品（ 近3天的平均销量 相同三级分类，BAND D的7天平均销量）
新品白名单
箱规
拆单
SKU： dc间的配对+配出量计算
库存、网络、系统参数。。。
库存平衡白名单
全部TDC历史90天进入范围的SKU出全量预测结果，存到app.app_alloc_whitelist表中
确定SKU数量
汇总
RANK
用池子剔除
剔除 虚拟、测试商品，不参与的仓
等待RDC下所有二级仓计算完成后，计算分配
Search
SKU+DC，计算逆配量
TDC：可调拨品类、黑名单
读取最新的训练模型
根据最新SKU的品类信息，更新订单信息
卡周预测1
大促分配
计算总单量
取热搜词表，三级分类表
band
取特征表7天前的分区数据作为训练集
使用未剔除的总单量做分母，和剔除后的各个订单参数，计算百分比，进行排序
数据清洗特征生成（每天跑）
数据清洗
安全库存模型，计算FDC、TDC的补货量
组装、排序仓群信息
参数汇总
模型训练（每周跑）
训练模型
筛选可用白名单
Sklearn
符合85%的条件
多次调拨建议筛选
DC： 可配出量限制逻辑（产能约束）
动态调整项
构造可调拨的SKU+DC
按照DC维度，分别构造GBDT训练模型，并把模型文件存储到本地
生成特征
FDC：不可调拨品类、黑名单、不可调拨SKU
定义：新品|次新品（销量预测定义）能调的：次新品SKULIST
卡一个规则
计划性调拨
订单过滤： 剔除包含不可调拨的父单
TDC：收货地口径前90天所有有效订单
4个标对应不同的调拨策略另外该白名单SKU不受调拨白名单数量限制
可调拨SKU+DC池子
数据准备
根据系统推过来的配置算法的TDC列表，过滤白名单范围，存入app.app_alloc_whitelist_online
SKU+DC，计算需求量、可供给量
白名单
热搜
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