卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）及最后的分类层组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够直接对输入图像进行分类和特征提取，避免了传统神经网络需要对像素点进行繁琐的预处理过程。卷积神经网络在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，成为深度学习领域的重要技术之一。