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决策树
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是
选择信息增益率最高的属性标记节点N
否
标记N为数据集的多数类
样本都属于类C
返回节点N
结束
返回节点N为叶节点并标记为类C
利用后剪枝方法剪枝
计算属性列表信息增益率
开始
创建节点N
训练集为空
属性列表为空
离散化属性
属性为连续性
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郝の
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