学会提出好问题
2018-07-19 12:53:25 67 举报AI智能生成
学会提问是一项重要的技能，它能帮助我们更好地理解问题、解决问题和获取信息。当我们学会提问时，我们可以更清晰地表达自己的想法，更好地与他人沟通。此外，提问还可以激发我们的思考能力，帮助我们发现新的观点和解决方案。因此，学会提问对于个人成长和发展至关重要。 总之，学会提问是一项非常有用的技能，它可以帮助我们更好地理解世界、解决问题和与他人交流。如果你想提高自己的沟通能力和思维能力，那么不妨从学会提问开始。😊
作者其他创作
大纲/内容
批判性思维
主要内容
有一套相互关联、环环相扣的关键问题的意识
恰如其分的提出和回答关键问题的能力
积极主动的利用关键问题的欲望
两种思维方式
海绵式思维
优点
被动的思维方式，轻松快捷
为日后的复杂思维打下基础
缺点
无法对纷至沓来的信息和观点做出取舍
淘金式思维
优点
积极主动的参与，带着问题去读书
有关人类行为的很多问题我们能找到的最佳答案本身也具有极大的或然性
积极主动如披沙炼金
缺点
相对于海绵式思维，需要花费更多的精力
基本问题
我有没有问“为什么”别人要我相信它的观点
在我想到别人的说法可能有问题时，有没有把他记下来
我对别人说过的话有没有进行客观的评价
针对某一特定的主题，我又没有在别人合理说法的基础上形成自己的结论
社会问题的特点
使用批判性思维的建议
最好问问“关我什么事”
勤加练习批判性思维
批判性思维的两种方式
弱势批判性思维
使用批判性思维来捍卫自己当前的看法
强势批判性思维
用关键性问题一视同仁的质疑一切主张，包括我们自己的主张
批判性思考的人拥有的主要价值观
自主性
好奇心
谦恭有礼
以理服人逢之必敬
子主题
批判性思维的对手
感情用事
接受或是拒绝一个立场，感情上的依恋绝不应该成为最重要的基础
一厢情愿
一旦我们认识到自己有似是而非这样的倾向，我们就要不断问自己：“是不是因为我希望他是真的，这事才是真的”
奇迹思维
有些当科学还不能提供令人接受的解释时，人们喜欢依赖奇迹来作为因果来解释这些事物
批判性思维的前提
让对话一直进行下去
尽量阐明你对别人言论的理解，不妨问一问“我好像听你说过这个”
提议暂停一段时间，你们可以尽量找到支撑自己结论的最佳证据
问一问别人，为什么你据以形成结论的证据显得不堪一击
尽量弥合分歧。如果你接受对方的最好理由，并将这些理有和你的最好理有放到一起，有没有发现一个双方都可以接受的新结论呢
寻找一些共同的价值观和其他一些一致的结论，以此作为基础，找出对话中分歧产生的原点
好奇心再强，也要表现的体贴管线和不温不火，一旦讨论的语气升温，就要不断提醒自己，你是来虚心学习的，不是来舌战群英的
确保你的表情和肢体动作都表现出谦恭的样子，而不是摆出一副全知全能，目空一切的架势
营造良好的对话氛围，善于使用幽默这个重要的技巧
关键问题一览
论题和结论是什么
论题
分类
规定性论题
“应不应该”问题
显示出世间万物应该呈现的样子
对医保欺诈应该采取什么样的措施
公立学校应不应该教授智能设计
描述性论题
"是什么"问题
解答需要描述世界万物的过去、现在或将来的存在方式
学习音乐是不是有助于提高一个人的数学能力？
家庭暴力最常见的诱因是什么
如何寻找论题
根据类型寻找
问一问“作者是在对什么事件进行回应”
先找结论再找论题
结论
只有找到结论才能客观的评价
如何寻找结论
问问论题是什么
寻找指示词
因此
表明
由此可知
由此得出
因此可以断定
我要说的重点是
显示出
证明
告诉我们
问题的实质是
在可能的位置查看下
文章的开头
文章的结尾
记住不可能作为结论的东西
例句
数据
定义
背景资料
证据
检查下交流的语境和作者的北京
问一问“所以呢”
理由是什么
只有当你找到支撑结论的理由时，你才能判定一个结论的价值
论证
理由 + 结论
如何找到理由
采取质疑的态度去接触每一个论证
寻找提示词
由于
因为这个原因
因为这个事实
鉴于
由以下材料支撑
因为证据是
研究显示
第一，第二，第三
做笔记
圈出指示词
用不同的颜色标记出理由和结论
在页边给理由和结论编上序号
读完长篇大论后，在文章结尾处列出所有理有
哪些词语意思不明确
只有理解关键术语和词组的意思，你才能对一个论证进行评价
如何寻找意思不明确的词语
从论题寻找关键词
例如：高收入能否带来幸福感
在理由和结论中寻找关键词或短语
留意抽象的词或短语
通过反串来判断别人怎么样给特定的词或短语下不同的定义
试着采取与作者对立的立场，你会不会选择用不同的方式来定义某些词或短语
如何使用意思不明确的关键词
判断意思不明确的词是否有歧义
“大家牌”催眠药：30分钟见效
字典里的定义不一定适合文章里的情景
小心饱含感情色彩的词
改革，公平
谁要说服你，谁就得负责解释清楚
根据上下文，理解其真是含义
什么是价值观假设和描述性假设
假设的意义
一个论证表面可见的部分常常最有可能穿上华丽的外衣
假设的特征
隐藏或没有说出来
作者认为是理所当然
对判断其结论有较大的影响
可能有一定的欺骗性
如何寻找假设
从论证结构中寻找
寻找理由需要他们才能证明结论的那些假设
假设的类型
价值观假设
指一种相当然的看法，认为某些相互对立的价值观中，一个比另一个更重要
价值观有冲突
竞争和合作
平等和个人主义
如何寻找价值观假设
对方的背景
可能发生的结果
寻找类似的社会辩论，看看同类的价值观假设
使用反串的方法，采取与作者相反的立场，看哪些价值观对这些相反的立场非常重要
描述性假设
对这个世界的过去现在和未来是什么样的想法
如何寻找描述性假设
不断思考结论和理由之间存在的鸿沟
寻找没有明说出来的，支撑起理由的那些想法
将自己置于作者或者演说者的立场
将自己置于反对的立场
认识到可能存在其他方法来获知理由中提到的好处
避免表述不完全成立的理由来当作假设
避免浪费时间分析无意义的假设
推理过程有没有谬误
常见的诡计
提供的推理需要明显错误的或者让人不能接受的假设才能成立，因此时推理和结论显得毫无关系
把那些明明和结论无关的信息弄得好像和结论有关似的，以此来分散我们的注意力
看似为结论找证据，而证据算数的前提取决于结论本省已经成立
常见的谬误
人身攻击谬误
不是对理由进行反驳，而是直接进行人身攻击
滑坡谬误
一旦我们基于一个案例的法理依据采取行动，那么在类似的案例中采取行动我们就再也无法阻止
追求完美方案谬误
因为尝试某种解决方案之后还有遗留问题未解决，那么这种解决方案根本不应该采用
偷换概念
论证中，关键词有两种或以上的含义，一旦不同的含义之间转换被认出来，这个论证就讲不通了
诉诸公众谬误
诉诸可以权威谬误
虚假两难选择谬误
证据的效力如何
事实断言
把一些看法当作事实来接受
有些事实断言比其他事实断言更可靠
事实断言的可靠度取决于证据的数量
类型
描述性结论
用来证实描述性结论或规定性结论的理由
描述性假设
三种可信赖的证据
当这个断言表现为无可置疑的常识，如举重可以锻炼肌肉
当这个断言从无懈可击的论证中得出的结论
当这个断言在同一场交流中被很多过硬的证据合理的加以证实，或者由我们所知道的其他证据来证实
主要的证据类型
直觉
不可靠
个人经历
容易犯下以偏概全谬误
典型案例
需要有代表性
当事人证词
用处不大
专家意见
需要进行研究，如专家的背景，专业，学识等
引用套引用
需要判断初始论证人
个人观察
不可靠
研究报告
科学研究，如果进行的比较理想的话，是我们获得证据的一个最好的来源，因为科学研究强调可验证性、可控性和准确性
研究结果
研究质量有高有低
研究成果常常相互矛盾
研究结果并不能证明结论
研究人员可能会有偏见
作者或演说者常常歪曲或简化研究结论
研究的“事实”会随着时间的流逝而发生改变
研究的人为程度到底怎么样常常也会导致研究的变化
对经济效益、社会地位、人身安全和其他因素的需求可能会影响到研究结果
样本能够代表整体吗
需要使用科学的控制变量法
调查和问卷的回答
问卷中就可能会有措辞偏见
类比
既能激发见解又能蒙蔽我们
类比必须有相似点
有没有替代的原因
我能不正找到其他方法来解读这个证据
还有什么别的可能会引发这个行动
如果从另一个角度看这个问题，哪些东西我可能当成重要原因
如果这个解释是不正确的，还有什么别的解释可以说的通
数据有没有欺骗性
统计数据
提供方式不同，展示不同，给人的感觉不同
不知来历的数据
常常有偏见
平均值
平均数
所有数值相加然后用总数除以相加的这些个数值的个数
中位数
将所有的数值从高到低排序，去中间值
众位数
计算不同数值出现的次数，然后找到出现频率最高的数值
省略数据
有什么重要的信息被省略了
你应该记住几乎任何一个你所遇到的信息都有一个目的
不完整的推理在所难免
识别省略信息的线索
考虑是否有负面效果，如环境破坏
能得出那些合理的结论
结论只有在某人对理由的含义进行特定的解读或假设之后才能得出来
二分思维法
非黑即白，非是即否
妨碍我们考虑多种可能性
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