并发编程&MySQL数据库

支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。
特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁

不支持事务、表锁设计、支持全文索引
缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件

NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统

,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重启或发生崩溃,表中的数据都将消失

存储是按照列而非行的

网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库

create database db1 charset utf8;

drop database db1;

alter database db1 charset utf8;

show databases;

create table t1(id int,name char);

drop table t1;

alter table t1 modify name char(6);

show create table t1;

desc t1;

insert t1(id,name) values(1,'panda'),(2,'boy'),(3,'zombie');

delete from t1 where id = 1;

update db1.t1 set name='panda' where id = 2;

select id,name from db1.t1;

TINYINT

SMALLINT

MEDIUMINT

INT或INTEGER

BIGINT

FLOAT

DOUBLE

DECIMAL

常用

不常用

优点

缺点

优点

缺点

enum单选

set多选

设置数据不为空

为数据设置默认值

限制字段传入的值是唯一的，不重复的

如果没有明确的指定primary key的话，会指定一个不为空且唯一的字段作为主键

自增长

建立表之间的关系

ON DELETE CASCADE ->删除同步
ON UPDATE CASCADE->更新同步

左表多对一右表

右表多对一左表

多对多的关系表建立需要第三张表去存储两张表之间的关系

一张客户表，一张学生表，这就是一对一关系

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数

(7) SELECT
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>

join on 连表操作

where约束，条件过滤

group by分组

having过滤

order by排序

limit限制条数

子查询

创建账号(新建账号是没有任何权限的)

授权

视图的概念

创建视图

使用视图

触发器的概念

创建触发器

使用触发器

删除触发器

事务的概念

存储过程的概念

存储过程的优点

创建简单存储过程（无参）

创建存储过程（有参）

执行存储过程

删除存储过程

数学函数

聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中)

字符串函数

日期和时间函数

加密函数

自定义函数

条件语句

循环语句

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级

通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据

b+树：（B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树演化而来）

聚集索引

辅助索引

1.程序批量输入

2.顺序执行

3.程序批量输出

多道技术中的多道指的是多个程序，多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源（比如cpu）的有序调度问题，解决方式即多路复用，多路复用分为时间上的复用和空间上的复用

本质上CPU只能运行一个程序，但是不断切换的时候让人的感觉就是CPU在不断运行并发程序

进程就是一个正在执行的过程或者是一个任务，而复杂执行的任务的是CPU

系统初始化（查看进程linux中用ps命令，windows中用任务管理器，前台进程负责与用户交互，后台运行的进程与用户无关，运行在后台并且只在需要时才唤醒的进程，称为守护进程，如电子邮件、web页面、新闻、打印）

一个进程在运行过程中开启了子进程（如nginx开启多进程，os.fork,subprocess.Popen等）

用户的交互式请求，而创建一个新进程（如用户双击暴风影音）

一个批处理作业的初始化（只在大型机的批处理系统中应用）

就绪状态

执行状态

阻塞状态

使用multiprocessing

创建一个类继承Process

进程的编号

僵尸进程和孤儿进程

生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题，生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者

平衡生产者消费者的数据处理速度差

程序解耦合

底层原理

进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合），而线程才是cpu上的执行单位

在一个进程中存在多个控制线程，多个控制线程共享该进程的地址空间

1. 多线程共享一个进程的地址空间

2. 线程比进程更轻量级，线程比进程更容易创建可撤销

3. 若多个线程都是cpu密集型的，那么并不能获得性能上的增强，但是如果存在大量的计算和大量的I/O处理，拥有多个线程允许这些活动彼此重叠运行，从而会加快程序执行的速度

4. 在多cpu系统中，为了最大限度的利用多核，可以开启多个线程，比开进程开销要小的多

setName

is_alive

active_count

enumerate

在一个进程内（只有一个线程），如果不开线程，默认就一个主线程，主线程代码运行完毕，进程就可以结束了

在一个进程内（多个线程），主线程在代码运行完以后，仍然要等其他的线程把代码运行完以后才能结束

主线程从运行角度上就代表了进程的运行周期，也就是说代码运行完毕以后要等非守护线程的其他线程都允许完毕以后才能结束，守护线程等到所有进程内所有非守护线程都结束了以后才能结束

本质

特点

把并行变成串行，牺牲了执行的效率来保证数据的安全

本质

作用

与互斥锁的区别

死锁的概念

递归锁的概念

递归锁和互斥锁的区别

信号量也是一把锁，可以指定信号量为5

信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行

信号量就是可以多个线程在运行

Event机制来协调各个工作线程的连接操作

隔多少时间去触发一个任务

可以产生验证码的时候设置时间

class queue.Queue(maxsize=0)

class queue.LifoQueue(maxsize=0)

class queue.PriorityQueue(maxsize=0)

池本质就是开进程和线程，本质没有区别

需要用多核的优势时候就要用进程池

不需要过多CPU资源的时候就要用线程池

检测IO

from gevent import monkey;monkey.patch_all()

相比其他模型，使用select() 的事件驱动模型只用单线程（进程）执行，占用资源少，不消耗太多 CPU，同时能够为多客户端提供服务。如果试图建立一个简单的事件驱动的服务器程序，这个模型有一定的参考价值