推荐系统
2018-07-31 16:13:57 0 举报AI智能生成
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大纲/内容
推荐系统
推荐算法
协同过滤
基于用户
收集用户偏好
用户喜好加权
去噪
归一
用户相似度计算（U-U）
欧几里得距离
余弦相似度
皮尔逊相关度
杰拉德相关度
近邻计算
固定数量K-neighborhoods
推荐计算
推荐分数计算
排序规则
基于物品
物品相似度计算（V-V）
关联相似度
Slope one
推荐分数
基于模型
机器学习
聚类
关联
分类
逻辑回归
朴素贝叶斯
回归
线性回归
决策树
其他
集成学城GBDT
矩阵分解
SVD
隐语义模型
LFM
基于内容
基础CB
基于内容挖掘分析
内容相似度（U-I）
BM25F
TOP-K
基于TF-IDF
TF
次数/总数
IDF
log(文档总数/(该词文档总数+1))
基于KNN
基于Rocchio
基于决策树
基于线性分类
基于朴素贝叶斯
混合模式
整体式
并行式
流水线式
用户画像
构建方式
用户属性
基础属性
兴趣属性
数据统计
文本结构化
人工标签
关键词提取
TF-IDF
TextRank
内容分类
FastText
LDA模型
词嵌入
Word2vec
标签筛选
人工筛选
卡方检验
信息增益
潜语义
隐因子
画像应用
精准营销
内容推荐
行业报告
测评方法
测评方式
AB测试
用户调研
离线实验
验证方式
准确度
覆盖率
多样性
新颖性
实时性
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