个性化推荐架构
2018-09-13 15:46:09 18 举报一般推荐模型架构
作者其他创作
大纲/内容
离线模型
协同过滤模型—基于用户各种行为推荐
产品关联模型-交叉销售
用户购买纪律表：insuredcode(被保人唯一标识)productId(产品Id)：：
DATA
场景建模
用户场景3
数据清洗流程
用户基本信息表：age(年龄)sex(性别)：：
用户分群
规则引擎匹配推荐
策略组合2
推荐应用
基于分群推荐
用户场景1
基于热度推荐
基本信息数据
推荐排序
基于统计模型的热度产品筛选-用于用户冷启动场景
返回产品推荐列表
策略组合3
策略融合
离线评测
意图识别
策略组合1
用户场景2
用户数据进入离线模型返回预测结果
基于偏好推荐
data input
数据收集
用户行为数据
kmeans(无监督聚类)做用户的聚类分群
用户行为偏好：用户浏览行为偏好用户购买偏好用户产品评分
去重、确实值处理、one-hot编码...
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