公司数据应用架构_更新
2020-04-07 14:44:30 0 举报公司用户数据生命周期-用户流转架构
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大纲/内容
大数据处理加工后流转到各部门
服务实时获取用户信息
网络隔离
基础网络传输
互联网公司数据应用架构
电商数据
数据采集
数据挖掘
三方数据
用户信息采集主要包括打点采集、服务请求两种形式
项目
数据处理、加工
用户脱敏激活、打点行为数据，长期保留，以备用户排重、使用行为数据分析
广告业务
数据下线
数据输出
公司市场部品牌宣传媒体合作：央视网市场机构：艾瑞
数据利用
数据用途
云服务整合
用户信息从客户端、服务端流转到大数据集群
广告浏览\\点击
决策层（战略调整）
机器用户权限
数据主节点
数据访问权限
数据上传、存储、加工
数据流转
神策、BI、Tableau
数盟反作弊
用户
主要内容
设备信息
大数据
产品
广告请求\\下发
XAL协议上报
数据可视化
标识备注：
算法模型、个性化推荐
云服务
实时个性化推送
机房备份
数据安全
采集场景
商业化（广告资源调整、策略优化）
用户账户数据长期保留，便于用户运营
双通道数据上报
离线用户算法+画像
原始日志用户数据，保留1个月后删除
数据脱敏、加工
产品线（数据监测、行为分析）
用户研究、用户画像
用户数据流转：数据生命周期
数据的归宿
用户增长（推广渠道优化）
产品运营优化、用户激励
进一步转化为产品、运营策略 用户信息保存措施
数据驱动，策略输出
对外合作，品牌宣传
百万富翁、红包项目
用户行为数据
对内运营策略调整
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