专利发明流程图--ANSP模型
2018-11-20 14:43:18 1 举报
专利算法流程图——ANSP model
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大纲/内容
二分类判别
独立化损失值是否为0
输入特征：包括文本特征和元数据特征
否
多可信度信息类型分类：softmax作为分类器
输出公共特征
是
计算总损失；训练总损失直至收敛
特征差异化：采用KL散度方法
结束
输出多分类损失
输出差异化损失
特征独立化：采用正交约束方法
公共特征抽取，生成模型中的生成器充当公共特征抽取器
私有特征抽取，用于信息多分类
输出判别损失
开始
初始化变量
将判别损失作为强化学习的奖励
当前判定损失一直大于之前所有判定损失
输出独立化损失
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