商业分析-描述性分析
2019-02-19 14:26:54 0 举报AI智能生成
商业分析-描述性分析方法
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大纲/内容
数据分布
属性数据（频数分布）
COUNTIF函数
注意：数据绝对引用
观察数据中每个类别观察值出现的次数
频率分布
=该组观察值出现的次数/n
数量数据（频率分布）
步骤
1.确定分多少组
2.确定每组组距
组距=（样本最大值-样本最小值）/分组组数
3.确定每组组限
组限反映每组间的间限，即变化范围
FREQUENCY函数
单元格复制：选定单元格区域，输入公式=，按Ctrl+Shift+Enter
直方图
位置测度
均值（算术平均）
AVERAGE函数
中位数
MEDIAN函数
一组观察值中升序排列居于中间的位置，中间有两个时则该两个数的平均数
众数
MODE.MULT函数
观察值中出现最频繁的那个数值，出现3个一般就无分析意义
几何平均
GEOMEAN函数
计算连续时间的平均增长率
变异性测量
极差
样本观察值中的最大值与最小值相减
方差
VAR.S函数
（每个观察值-均值）的平方/（n-1）
n-1：保证样本方差是总体方差的无偏估计
标准差
STDEV.S函数
方差的平方根
变异系数
=标准差/均值*100
作用：具有不同标准差和均值观察值之间的相对差异
分布分析
百分位数
低于某个观察值的观察值数据占所有观察值的百分比
PERCENTTILE.EXC函数
四分位数
Q1=0.25/Q2=0.5/Q3=0.75
IQR=Q3-Q1
QUARTILE.EXC函数
Z值
表示某个观察值离平均值几个标准差
z=(观察值-均值)/s,s样本标准差
STANDARDIZE函数
箱线图
两个变量之间相关关系
散点图
协方差
大于0，越大正相关越强；接近于0，若相关；小于0，负相关
Sxy=(xi-均值)（yi-均值）/（n-1）
COVARIANCE.S函数
协方差值越大，并不意味着变量之间存在更强的先行相关关系，因为受计量单位的影响。比如身高厘米或mi，值就不一样。
相关系数
不受两个变量计量单位改变的影响
Rxy=Sxy/SxSy
CORREL函数
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