Rfm理论
2018-12-24 09:48:36 32 举报
AI智能生成
用户分层运营思路
作者其他创作
大纲/内容
Rfm
R(最近一次消费)
影响因素
平台记忆深刻与否(视觉效应)
触达容易与否
媒体渠道宣传
用户回购周期
应用场景
接触策略
制定用户与产品抵达层路径策略
门店内扫码加入小程序
线上其它渠道曝光/线下门店 引流(互换量)
自/新媒体 宣传
接触频次
复购率的实质影响
刺激力度
重复消息唤起沉睡用户
基于LBS位置推送消息
商圈、场景化分类展示门店消息
客户分类
活跃用户
营销策略
密集推送消息规则:集中时间段的发送消息 切勿频繁的推送
沉默用户
减少推送频率 提高优惠力度
睡眠用户
大型活动营销消息推送
流失用户
大型活动唤醒
大型节日“双十二”
“黑色星期五”
圣诞节日
F(消费频率 以6个月为准)
用户会员等级
会员等级与积分打通
会员决定用户粘性问题
等级越高用户到消费的路径越短 消费的几率越大
品牌忠诚度
用户对品牌意识感越强 转化到消费层的几率越高
产品操作流程的熟悉度
优惠买单平台操作性强 无过大的进阶性障碍
购买习惯培养
用餐前优惠券购买影响:券品发放及时 使用说明详细 制定发放
结账后领取可兑换的优惠券
当前商家可使用券
弹窗券包显示供兑换的券
资源投入
营销优先级
活动方案
新客户
传递优惠力度
老客户
传递品牌信息
成熟客户
传递新上商家以及近期活动信息
忠实客户
传递会员活动以及权益消息
m(消费金额)
消费能力
依据桌均消费
基于商圈——交叉引流
低频次消费用户
多品类商家展示
多元化场景需求者
满足用户多样化的场景需求如:家庭餐 团体餐 商务推荐等
重视体验感
优惠买单和到店消费衔接更紧
产品认可度
优惠是否满足预期期望
子主题
推荐商品
优惠门槛
低价值用户(贡献值)
典型特征:客单低
优惠券连带促销 激发更多消费项
中等价值用户
促销商品 折扣活动
激发该层级用户更多消费欲望 会员卡绑定后期消费 该阶段人群消费特点:考虑性价比 在乎价格 也追求品质 希望可以获得更多增值服务
中高价值用户(可晋升为高价值用户 也可能因为用户体验降低等级)
此阶段用户消费力已经提高
对到店消费的体验感更加重视
利用品牌力挖深层需求
通过品牌塑造——让消费者形成深度思维:产生“唯一”属性 当消费者产生潜在消费欲望时第一时间打开爱享到平台
重视后续服务
高价值用户
体验感——起主导因素
此阶段用户行为特点:对平台认知感强 信任度高 实在体会过利处 更在乎线下体验的舒适度 增值服务的持续性
判定标准
神策平台数据判定
APP内事件操作
小程序内操作反馈
PLUS相关操作
积分体系
等级提升
用户的使用时长
日常任务
任务系统
日常签到
互动
完善个人信息
奖励方式
积分奖励
实物奖励(考虑数据实质意义与成本控制)
问卷调查
平台使用反馈
个人成就系统
用户累计到一定程度给予“身份”激励
消费达人
达人UGC推荐好店 内容展示 网红店推荐 爆文推送
积分兑换比例升级
更多的兑换选择以及兑换权利
相关权限
用户在应用内的体验感以及“隐形”地位增加
直接给予消费金额上的折扣刺激
到达一定积分后可享更多门店优惠(通用券)隐形身份:发帖数 \"虚拟身份\"
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