02 Function
2019-06-21 22:33:58 0 举报AI智能生成
Python Function
作者其他创作
大纲/内容
Function
函数结构
def 函数名： 函数体
函数参数
形参
位置参数：按顺序一一对应
默认参数：传至便覆盖
当函数定义时：*， **代表聚合，*将实参所对应的所有位置参数聚合到一个元组，赋值给args**将实参对应所有的关键字参数聚合到一个字典中，赋值给kwargs
当函数调用时：*，** 代表打散。*是将所有的iterable元素打散成实参的位置参数**是将字典的所有的键值对打散成关键字参数
形参的顺序：位置参数， *args，默认参数， **kwargs
实参
关键字参数：name = ‘panky’ 一一对应
混合参数：位置参数和关键字参数的混合关键字参数必须放在位置参数之后
global， nonlocal
global
在函数内部，对全局作用域的变量进行修改
在函数内部，声明一个全局变量
nonlocal
下级函数对上级函数非全局变量进行修改
迭代器
1，可迭代对象：内部含有__iter__方法
2，迭代器：内部含有__iter__和__next__方法
3，可迭代对象(不能直接取值)--》迭代器：iter(可迭代对象)
4，迭代器取值
__next__
for 循环
close()
闭包
内层函数对外层函数非全局变量的引用，并将内层函数名返回
机制：python解释器遇到闭包，那么这个空间不会随着函数的结束而释放
应用
装饰器
爬虫
内置函数
函数定义
封装一个功能
节省代码，减少重复率
提高代码可读性
函数返回值
1，结束函数
2，给函数调用者返回值
只有return None
return 单个值：返回单个值，不改变数据类型
return多个值： 以元祖的形式返回
3，没有return：默认返回None
内存，空间
全局作用域
全局名称空间
存储当前py文件：变量与值的对应关系
内置名称空间
built-in， 模块
局部作用域
局部名称空间
当函数执行时，内存临时开辟一个空间存储函数内部变量与值的对应关系，随着函数的结束而消失
加载顺序
内置名称空间---》程序运行时：全局名称空间---》函数调用时：局部名称空间
取值顺序
就近原则 LEGB
局部名称空间--》全局名称空间--》内置名称空间
函数名的应用
1，函数名即函数地址
2，函数名可以作为变量
3，函数名可以作为函数的参数
4，函数名可以作为函数的返回值
5，函数名可以作为容器类类型的元素
生成器
1，通过python代码写的迭代器，本质就是迭代器
形成方式
通过yield生成
send()， next()
yield from
生成器推导式
循环模式
(变量(加工后的变量) for i in iterable)
筛选模式
(变量(加工后的变量) for i in iterable if 条件)
装饰器的本质是闭包，而且装饰器其实就是个函数而已。
在不改变原函数调用方式上，给原函数增加了一些额外的功能。登录验证，写日志，执行效率等等
开放封闭原则
对拓展是开放的
对修改是封闭的
标准装饰器
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