周权重指数
2019-12-25 10:39:05 0 举报
AI智能生成
零售/连锁超市/连锁门店/加盟店/O2O门店,周权重指标数据分析
作者其他创作
大纲/内容
零售业
企业连锁
企业下每个店铺全年日销售数据
将每个店铺的日销售数据相加
剔除假期、公休、调休等异常数据
数据已周统计整理,计算日平均销售
找出最小平均值,设定为1.0
其他日销售额÷ 最小销售额
然后每日权重值相加为周权重值
分店
三个月的日销售额
星期N的日权重指数 = (星期N的平均日销售额 ÷ 平均周销售额) X 企业周权重指数
日权重指数特殊计算
7天
3天
1:取得三年历史数据
2:每年取2~4个标准周(去除掉清明节三天)
3:计算标准周的日权重值 = 日销售额 ÷ (时间段销售额 ÷ 时间段总权重指数)
4:计算清明节每天平均日权重值:取三年中清明节第一天的日权重指数的平均值作为清明节第一天的日权重指数,以此类推
春节
1:计算春节周的日权重指数
2:计算春节前一周的日权重指数
促销档期
对于促销进行等级划分(1~12)
经验值:
第一天约等于星期六的日权重指数
第二、第三天约等于星期日的日权重指数
应用
销售规律
分解目标
日销售目标 = 月销售目标 X (日权重指数 ÷ 月权重指数)
月销售预测
1:计算截止当日内,当月总权重指数
2:计算上当月的总权重指数
3:用截止当日内的权重指数 ÷ 当月权重指数
4:计算当前月销售目标
5:实际完成率 = 实际销售额 ÷ 当月销售目标
月销售预测值 = Σ日销售额 ÷ (Σ日权重指数 ÷ 月权重指数)
规则1:一般10日后可以预测当前销售额的预测值
规则2:最新的预测值是最优参考价值
规则3:可以预测各种对象,全国,区域,城市,分店,品牌或品类
规则4:建议月初确定本月促销活动等级
销售对比
可对比性
星期
公众假期
阴历
阳历
单位权重(销售)值 = Σ日销售额 ÷ Σ日权重指数
权重曲线
销售追踪
月初放松
1:上月末拼杀太多
2:上月有虚假增销售额现象,这月补销售
月底踩刹车
1:目标已完成
2:藏销售
3:销售被商户转移其他地方
黄氏曲线
特殊事件量化处理
计算影响值 = ((事前平均单位权重销售额 + 事后平均单位权重销售额) ÷ 2 - 事中平均单位权重销售额) X 事情时段内日权重指数和
促销活动分析与评估
新品上市分析与评估
其他应用
1:突然短缺货
2:同业竞争分析(开店、促销等)
3:关键人物离到任分析
4:装修,陈列,动态调整
5:其他突发情况
干扰数据
法定节假日
法定假期的调休日
行业特殊日
非正常销售日
数据化排班
1:实际销售额算平均日销售额
2:计算日均成交单数
3:计算日均客流量
4:计算日均接待顾客总时长
5:计算周内高峰星期N接待顾客总时长
6:店铺目前工作总时长
7:判断是否在平均时长 和 高峰时长之间
员工的公平性和员工评估的问题
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