商品指标
2019-11-18 10:35:07 5 举报
AI智能生成
零售商品指标合集
作者其他创作
大纲/内容
售后环节
退货率
某个周期内退货数 ÷ 总销售数 X 100%
某个周期内退货单数 ÷ 总销售单数 X 100%
特殊服务率
特殊服务的顾客数 ÷ 总销售顾客数 X 100%
残损率
残损商品数 ÷ 商品总数X 100%
需要分析与定期追踪
销售环节
商品指标
货龄
需要长期监控
影响现值的因素之一
商品销售不理想或采购过多
售罄率
某段时间内的销售数量 ÷ (期初库存数量 + 期中进货数量)X 100%
检验商品库存消化速度
分析注意
周、月、季、季末
对比对象的一致性
时间对比的一致性
定义和计算方式的一致性
数据源一致性
折扣率
商品实收金额 ÷ 商品标准零售金额 X 100%
营运指标,需要定期追踪是否正常,分析趋势
动销率
某段周期内销售过的商品sku数 ÷(期初有库存的商品SKU数 + 期中新进商品SKU数)X100%
周、月、季度,分析对象可以是品类、类别、SKU
电商:动销率较低注重长尾效应
缺货率
某个周期内卖场缺货记录的商品数 ÷ (期初有库存的商品数 + 期中新进商品数)X 100%
注意有效库存的界定
结构指标
品类结构占比
某品类销售额 ÷ 总销售额 X 100%
价格段占比
某品价格段售额 ÷ 总销售额 X 100%
正价销售占比
正价商品销售额 ÷ 总销售额 X 100%
商品标准零售价的商品
对于促销频率高的,需要特别注意
价格体系
商品现值
货龄、库存和售罄率有关
折扣的参考
价格弹性指数
价格变化所带来的销售变化的比值
价格三分法
高价、主价、低价格
销售高度集中的的价格区段为主价格区段
畅销滞销分析
top10销售及占比
销售风险较大,容易缺货
具体类别分析
top10库存及占比
库存管理指标
重点是看趋势中的异常
滞销品销售占比
角度
常用
周转率
三度
大店铺:看中商品周转
小店铺:看中商品单次利润
线上:看中商品的折扣
线下:侧重商品库存
生产环节
采购环节
采购三度
广度:
采购商品品类数
广度比 = 采购商品品类 ÷ 可采购的商品总品类 X 100%
可采购商品品类
1:竞争对手
2:本店铺的目标品类数
3:上游供应商可提供的最大品类数
作用:品类多样化,提现商品的丰富程度
影响因子:消费群体、成本
品类:根据消费者需求对商品进行组合分类
类别:依据商品属性进行分类
宽度
采购的SKU总数
宽度比=采购的SKU总数 ÷ 可采购的商品SKU总数 X 100%
作用:提高消费者挑选的余地
影响因子:消费群体、库存面积、店铺面积、成本、管理等
深度
深度 = 采购的商品总数 ÷ 采购的SKU总数
深度比 = 深度 ÷ 采购目标深度 X 100%
平均每个SKU的商品数量
意义:可销售的商品数量
深度越大越不容易造成缺货,但会有高库存风险
三维立体:由于店铺的陈列空间有限,所以三度体积为恒定的,任意改变一个维度就会影响其他维度
覆盖度
某款或品类产品销售的店铺数 ÷ 适合销售该产品的总店铺数 X 100%
铺盖度越大的商品的销售越好
采购匹配度
品类匹配度
型号匹配度
价格匹配度
通过周期内的采购和销售比重来判断商品销售进度
供应链环节
服务指标
订单满足率
订单中能够供应的商品总数总和 ÷ 订单商品数量总和 X 100%
对于连锁俩将,反应库存缺货状态的指标
订单执行率
能够执行的订单数量 ÷ 总订单数量 X 100%
衡量储运状况
准时交货率
准时交货的订单数 ÷ 能够执行的订单总数 X 100%
准时交货标准
订单响应周期
系统中收货时确认的时间 - 系统中下订单的时间
反应供货效率的指标,平均订单响应周期
结合订单区域、产品类型、客户类型等
管理指标
库存周转率
供应链角度 = 出库数量 ÷ ((期初库存数量 + 期末库存数量)÷ 2)
销售周转率衡量 = 销售数量 ÷ ((期初库存数量 + 期末库存数量)÷ 2)
每月平均库存 = (期初库存数量 + 期末库存数量)÷ 2
物流成本占比
物流成本 ÷ (期末库存金额 + 期中库存金额)÷ 2
客户投诉率
客户投诉订单批次 ÷ 订单总数 X 100%
投诉订单所在月份
库存指标
期初库存
期末库存
平均库存 = (期初库存数量 + 期末库存数量)÷ 2
库存天数
期末库存金额 ÷ (某个销售期的销售金额 ÷ 销售期天数)
作用
衡量库存滚动变化的量化指标
衡量库存可持续销售时间的追踪指标
随销售速度有关
判断是否缺货风险
可以计算每个品类或单品的库存天数
(月)库销比
期末库存金额 ÷ 某个销售期的销售金额 X 100%
有效库存比
1:定义有效库存的标准
有效库存金额 ÷ 总库存金额 X 100%
关注销售量最大化
每周进行有效库存的检查
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