商品分析方法
2019-11-18 10:35:06 5 举报AI智能生成
人货场关于商品的数据分析方式
作者其他创作
大纲/内容
商品分析方法
商品价格弹性分析
弹性系数 = 销售变动比率 / 价格变动比率
单价下降
单价上升
＞ 1 ： 适合做促销活动
0 ~ 1 之间弹性不大
0，表示没有弹性，不适合做降价的促销活动
4P中的价格
商品价格带分析
宽度
某种类商品的最高价和最低价的差值
1：说明店铺的消费层次
深度
在整个价格宽度中所涉到的品牌或SKU数
说明选择余地
广度
不重复销售价格的数量
不重复价格视为一条价格线
价格点
最容易被顾客接受的某一条价格线
策略：确定某个种类的价格点后，在此价格点附近准备多一些商品并且陈列丰满一些
主观定价
竞品调研
销售数据
价格区
反应出包含价格点的一个顾客主要购买的价格区间
反应消费层次
定价策略
消费者
越重要，越不可取代，频率越高 = 会越敏感
价格策略会加强或降低对价格的敏感程度
个体差异
性别
喜好
职业
家庭关系
社会关系
会员
策略
成本定价法
单位成本 X（1 + 商品的加价率）
单位成本 ÷（1 - 商品的毛利率）
适合零售和渠道商
目标利润定价法
总成本 X （1 ÷ 目标利润率）÷ 预计销售数量
适合品牌商或工厂
需求定价法
时间
地点
消费对象
习惯定价法
数字游戏定价法
尾数定价法
弧形定价法
奇偶定价法
价格陪衬法
歧视定价法
竞争定价法
定价思维模式：市场区隔、产品区隔、对象区隔、时间区隔
自然分类法
线分类
隶属关系
上下层关系
面分类
每个属性面组合
颜色、式样、面料、款式、性别
原则
目的性
区分性
简便性
消费性
唯一性
关联性
销售分类
价格
高价位
主价位
低价位
利润
高毛利
低毛利
零毛利
负毛利
生命周期
导入期
成长期
成熟期
衰退期
二八
占总销售量80%商品
ABC
畅销
平销
滞销
平均值分类
关联销售分析
关联程度
支持度 = 同时包含商品A和B的交易 ÷ 总交易 X 100%
可信度 = 同时包含商品A和B的交易 ÷ 包含商品A总交易 X 100%
提升度 = 可信度 ÷ 商品B在总交易出现的概率
提升度：指A商品对商品B销售提升度的影响程度
购物篮分析
购物篮系数 = 某段时间商品销售总数 / 某段时间购物篮总数
反应卖场人、货、场的一个综合指标
指定商品购物篮系数 = 某段时间含指定商品购物篮的销售总量 / 某段时间含指定商品的购物篮数量
可以找到高连带销售的商品
eg：销售6万件，1.5万销售单，购物篮系数为4.0，平均每一位顾客购买4件商品
购物篮系数是分析商品，并不是人气商品
可以使用四象限分析
1象限：销售主要来源，促销的重点对象
2象限：购物篮系数低，解决如何提高他们的关联销售
3象限：基本属于边缘商品
4象限：购物篮系数大，但是购物篮数量低于平均，促进更多的购物篮
人气指数 = 某段时间含指定商品购物篮的销售总数 / 某段时间的购物篮总数
提高关联度
建立商品的人气指数档案
关联度设计陈列、促销、推广等
特殊日期、特殊事件等方面进行关联销售
关联推荐机制
数据建模挖局高关联销售，成套装销售
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