电商数据化管理
2019-12-25 10:36:41 5 举报
AI智能生成
电商数据指标
作者其他创作
大纲/内容
指标
流量指标
浏览量PV
访客数
新访客数:首次访问网页
新访客占比 = 新访客数 ÷ 总UV
回访客数:再次访问用户数
回访客占比 = 回访客数 ÷ 总UV
当前在线人数,指15分钟内的UV数
平均在线时间,平均每个UV访问页面停留的时间长度,越大越好
停留时间 = 最后一次页面的时间点 - 打开第一个页面时间点
平均访问量(深度) ,只用户每次浏览的页面平均值,即平均每个UV访问了多少个PV
日均流量,日均UV
跳出率,页面离开的访问次数 ÷ 该页面的全部访问次数
转化指标
转化率,相关动作的访问量占总访问量的占比
注册转化率(漏斗反应过程指标),注册用户数 ÷ 新房客总数
客服转化率,咨询客服人数的用户数 ÷ 总访问数
添加转化率,添加购物车的用户数 ÷ 该产品的总访问数
成交转化率(下单视为成交),即成交用户数 ÷ 总访问数
渠道转化率(渠道质量),从某个渠道来的成交用户数 ÷ 该渠道来的用户总数
时间转化率,因某时间带来的成交用户数 ÷ 改时间来带的总用户数
关键字投放
广告投放
运营指标
成交指标
成交金额
成交数量
成交用户数
订单指标
订单金额
订单数量
订单用户数
有效订单
无效订单
退货指标
退货金额
退货数量
退货用户数
金额退货率
数量退货率
订单退货率
效率指标
客单价
件单价
连带率
动销率
采购指标
采购金额
采购数量
库存指标
库存金额
库存数量
库存天数
库存周转率
售罄率
供应链指标
送货金额
送货数量
订单满足率
订单响应时间
平均送货时间
会员指标
线上线下对比
线上会员是潜在客户
线下会员一定是顾客
线下如果没有达到最低购物标准则自动失效
线上没有失效的规定,只是对不同消费金额的用户设定了不同等级
注册会员数
活跃会员数
会员会员比率
会员复购率
平均购买次数
会员回购率
上期末活跃会员在下一期内购买行为的会员比率
流失率
会员留存率
产生特定的登录或消费等行为的会员比率
日、周、季度、半年
财务指标
新客户成本
新点击用户、新注册用户和新购买用户
营销计划的承认
运营成本
分渠道计算
付费客户成本
单人成本 = 营销成本 ÷ UV
单笔订单成本 = 营销成本 ÷ 获取订单数
费销比 = 营销成本 ÷ 订单金额
ROI = 订单金额 ÷ 营销成本
物流相关:仓库存储费用占比,物流费占比
关键指标
阶段不同
时间不同
每日追踪
每周分析
侧重流量
侧重商品
复购
Top
月绩效
运营:访客数、转化率、访问深度、件单价、连带率
推广:新增访客数、新增购买用户数、新客成本、跳失率、ROI
策划:点击率、转化率、活动商品销售比重、ROI
数据分析员:准确率、及时率、满足率、投诉率
职位不同
分析
会员分析
漏斗
购买过程
注册漏斗
缺点:反应一条转化路径的形态
电商数据化管理
与传统对比
1:无传统的二八法则
2:重视长尾积累
3:传统集中正在进销存;而电商数据很大
4:传统物流零售过程是商品的流动;电商是信息流是搜索、对比、比价、评论、分享信息
5:传统重视体验感;电商重视服务和效率
6:传统主要是房租和人工;电商主要是物流和营销成本
数据源
营销数据
营销费用
覆盖用户数
到达用户数
打开或点击用户数
人均费用
营销到达率
打开率
流量数据
PV
UV
登录时间
在线时长
会员数据
基础数据
行为数据
交易行为
交易金额
交易数量
交易人数
交易商品
交易时间
交易场所
供应链服务数据
操作行为
行业数据
百度统计
淘宝魔方
谷歌分析
Crazy egg热力图
CNZZ数据专家
销售额诊断
值:购买用户、订单用户、加入购物车用户、访问量、展示量、新课数、回头客数、有效会员数、客单价和件单价
率:购买转化率、订单转化率、收藏转化率、点击率、连带率、折扣、有效会员比率、回头率、回头频率和复购率
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