数据化运营

黄牛用户标签

用户反馈活跃度

注册转首购标签，实现价值客户的转化

用户生命周期

潮人、手机数码达人、辣妈、吃货、果粉、旅游人群、餐饮用户、汽车用户、母婴用户、高品质生活用户、触达偏好、促销敏感等

用户年龄离散处理— 15以下— 15-22— 22-30— 30-40— 40-50— 50以上

家庭用户

学校用户

用户消费档次

— 末端类目、属性，子属性偏好标签

— 用户类目偏好（含一、二、三、四和五中类目）   

推荐服务层

根据用户投评次数、评论数、在线活跃数据分用户的价值属性

用户年龄

人口统计

用户社会属性

小区用户

用户风险控制

流失评分标签

                            服                      务               层      次维

跟踪用户购物习性，实现多终端的推荐

PC转移动

— 公司用户标签— 公司类型

注册转首购

用户消费特征

— 孕中— 0-3月— 4-6月— 7-12月······

用户基本属性

用户类目偏好

根据用户积分量和积分获取方式进行分类

用户价值属性

业务切分维

用户标签维

                      运               营       提 升

小号风险评分标签

职业属性

— 国家— 省份— 城市— 县区

跟踪用户异常的积分获取信息，推定用户的风险程度

— 用户标识— 姓名       — 手机        — 邮箱        — 性别        

— 下单时间    — 下单地理位置— 下单设备

跟踪用户的登陆、活跃度，购买等行为，判断用户的生命周期—新客期标签—熟客期标签—衰退期标签—流失期标签

X轴

— IT用户    — 电商用户— 公司白领

根据金额段、类目类型划分— 一般消费用户— 高端消费档次等

积分获取异常用户评分标签

积分等级属性

地域属性

— 日用品周期购买标签

                       渠                道       拓展

属性品牌偏好

— 全站流失评分— 自营流失评分— 商城流失评分— 移动流失评分— 顾客流失评分

生命周期属性

基础标签层

                        产                品         优 化

下单习惯

公司用户

— 学校用户标签— 学校类型

                       风               险       防范

用户周期购

                    诚              信       服务

Z轴

数据运营层

— 小区用户标签— 小区类型

获取客户信用价值评分、进行信用价值划分

跟踪用户IP、时间点、订单数量、产品类型、退单数量、构建黄牛用户标签

Y轴

子女年龄

                           用                   户            细    分

— 家庭用户— 家庭用户组— 家庭账户组ID数— 家中老人标签— 家中小孩标签

跟踪同一用户的多小号行为信息，构建小号风险评分体系