【第8章】Logistic回归构建初始信用评级
2019-02-19 14:28:05 0 举报
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【第8章】Logistic回归构建初始信用评级
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大纲/内容
Logistic回归模型及实现
Logistic回归与发生比
Logistic回归的基本原理
线性回归与逻辑回归的区别
逻辑回归的模型
子主题
在python中实现logisitc回归
使用广义线性回归进行建立模型
多变量逻辑回归系数
向前法分析
判断多重共线性
输出结果
模型评估
模型评估方法
ROC曲线的概念
强调预测精准程度
强调预测覆盖程度
既强调覆盖又强调精准
注意
有时ROC曲线可能会落入对角线以下,这时需要检查检验方向与状态值的对应关系
如果某ROC曲线在对角线两边均有分布,需检查数据
在python中实现ROC曲线
小结
Logistic回归的相关关系分析
Logistic回归的极大似然估计
极大似然估计的概念
Logistic回归的极大似然估计
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