【第10章】神经网络
2019-02-27 14:09:56 0 举报AI智能生成
【第10章】神经网络
作者其他创作
大纲/内容
单层感知器
结构
激活函数
输出
权值调整量
学习算法步骤
初始化
计算输出
调整权值
判断是否满足收敛条件
局限性与解决途径
仅对线性可分问题具有分类能力
输入样本中存在奇异样本，则训练时间长
学习算法只对单层计算单元有效
多层感知器的scikit-learn代码实现
隐含层的设计
隐结点数的设计
代码实现
神经元模型
BP神经网络
网络结构
BP神经网络的参数解释
激活函数
输出
权值调整
学习算法
初始化
计算输出
计算此样本输出误差
计算各层误差信号
调整各层权重
循环判断
局限性及解决途径
多极小值点容易使训练陷入局部最小
在函数变化平缓的区域收敛速度会很慢，使得训练次数大大增加
增加动量项
调整学习率
职业： Data Analyst
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