【第13章】连续变量的特征选择与转换
2019-03-19 17:13:20 0 举报AI智能生成
【第13章】连续变量的特征选择与转换
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大纲/内容
【第13章】连续变量的特征选择与转换
主成分分析
主成分分析简介
主成分分析原理
几何解释
线性代数解释(基于协方差矩阵的主成分提取)
线性代数解释(基于相关系数矩阵的主成分提取)
主成分的解释
主成分分析的运用
综合打分
对数据进行描述
为聚类或回归等分析提供变量压缩
在同类变量中保留一个具有代表性的变量，即变量聚类
保留主成分或因子
从业务理解上进行变量修改
去除数据中的噪音
在Python中实现主成分分析
皮尔逊相关系数
标准化输出
前主成分向量
总结
因子分析
因子分析模型
因子载荷
变量共同度
方差贡献
因子分析算法
因子载荷矩阵的估计：主成分分析法
因子旋转---最大方差法
因子得分
因子分析总结
在Python中实现因子分析
读取数据
标准化处理
方法概述
变量筛选
维度规约
变量聚类
奇异值分解
基于主成分的冗余变量筛选
职业： Data Analyst
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