TF-IDF 分词流程图

TF-IDF 分词流程图主要包括以下几个步骤： 1. 数据预处理：对原始文本进行清洗，去除停用词、标点符号等无关信息。 2. 分词：将预处理后的文本切分成词汇列表。 3. 计算词频（TF）：统计每个词汇在文本中出现的次数。 4. 计算逆文档频率（IDF）：统计包含某个词汇的文档数量，然后取对数以减小低频词汇的影响。 5. 计算 TF-IDF 值：将词频与逆文档频率相乘，得到每个词汇的 TF-IDF 值。 6. 排序：根据 TF-IDF 值对词汇进行排序，选出具有较高权重的关键词。 7. 输出结果：输出排序后的关键词列表，用于后续的文本分析任务。