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【喵职人】读书笔记015~麦肯锡教我的思考武器★★★

2019-05-13 13:55:48   7  举报

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AI智能生成

循环的思考过程：议题思考>假说思考>成果思考>信息思考

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大纲/内容

作者：安宅和人郭菀琪

前言

什么是“烦恼”：以“找不出答案”为前提，假装在“思考”

什么是“思考”：以“能够找出答案”为前提，有建设性的真正思考

导论

抛弃常识

“解决问题”之前，要先“查明问题”

“提升答案的质量”还不够，要能”提升议题的质量“

与其“快速做完每一件事”，不如考虑“删减要做的事”

什么是有价值的工作？

生产力的定义

有价值的工作是由两条轴构成

横轴：议题度

该问题答案的必要性有多高

纵轴：解答质

可以提供明确答案的程度

事半功倍的高效生产力

循环的思考过程：议题思考>假说思考>成果思考>信息思考

作者的提醒

不要成为只停留在表层逻辑，“假装思考”的人

第一章

议题思考：解决问题之前，先查明问题

查明议题：一般人看到问题，首先就想“赶快找到答案”
但是，真正应该先做的是判断该问题本身，避免目标混乱，白忙一通

1查明议题：打造个人专属智囊团

帮助自己判断问题是否有价值

帮助自己选择要分析或验证的内容

帮助自己找到具有说服力的验证方法

1.2 试拟假说

理由1：针对议题找答案
选择具体立场，建立实际假说，找到有解议题

反面例子：xx市场规模现在究竟如何？（单纯提问）

正确例子：xx市场规模是否正在逐渐扩大？（有目的性的议题）

理由2：知道所需的信息以及该做的分析

理由3：让分析结果的解释明确化

没有试拟假说的反面例子：
针对下月实行的新加班制度做一下调查？

有试拟假说的正面例子：
下月实行的新加班制度，是否会引起员工的强烈抗拒？
各部门负责人会遇到哪些高频提问，有无统一解释，让负面影响降到最低？

试拟假说的3个小重点

重点1：用包含【主语】和【动词】的句子，简单有力的表达出议题

重点2：用3W的句式整理议题
WHERE：目标在哪里？
WHAT：需要做什么？需要避免什么？
HOW：该怎么做？

重点3：使用比较句型
强调最终想要的答案

没有比较的句型：
这次宣传主要目的在于提高老用户满意度

加上比较的句型：
这次宣传主要目的【不是】为了拉新用户，【而是】为了提高老用户满意度

1.3 好议题三要素

要素1：属于本质性的选项，关键性问题影响重大

要素2：含有深入的假说，大家对验证后会获得价值达成认同

要素3：可以找到答案

1.4 用于确立议题的信息搜集

技巧1：接触一手信息

技巧2：掌握基本信息

技巧3：不要搜集过头

1.5 确立议题的五个方法

删减变量

可视化

从最终情形倒推

重复问“So What?”

思考极端的实例

第二章

假说思考：分析议题并组建故事线

2.1 何谓议题分析？

理清议题结构，并筛选出潜藏其中的次要议题

遵循该结构分析意象的过程

确定最终结果、要传达的信息以及由此展开的分析

让整个行动的全貌变得清晰明朗

2.2 在议题的起点组建故事线

步骤一：分解议题

分解基本功：MECE | 彼此独立，互无遗漏

分解模板

举例：商业界的策略模板

WHERE？该锁定什么领域？

WHAT？该构建什么致胜模式？

HOW？该如何具体实现？

建议：希望能制作出加入个人观点的专属模板

分解的作用

1、容易看出课题的全貌

2、容易分清主次，确定优先级

步骤二：编辑与组建故事线

故事线的功能

1、起步阶段：确定要验证什么，该做什么，明确讨论范围

2、分析和讨论阶段：推动进度，丰富细节，更新内容

3、整合阶段：清晰流畅，充满逻辑性的总结梳理

故事线模板

模板一：并列“为什么？”

将理由或具体的实施方法以“并列”的形式逐一列出，例如：

为什么方案A更有可能成功？

为什么应该着手落实方案A？

为什么可以开始落实方案A了？

模板二：空、雨、伞

确认课题，深挖课题，做出结论，例如：

天空好晴朗

看样子今天不会下雨

那就可以不用带伞出门了！

模板图例

第三章

假说思考二：图解故事线

3.1 什么是连环图？

前面分解议题+组建故事线的阶段，都只是停留在文字描述

注：在该阶段，分析逻辑是主梁大柱

而在“连环画”阶段，需要通过视觉图像，展示最终的蓝图

3.2 步骤一：找出“轴”

卓越的分析是纵轴、横轴的拓展，“比较”的轴必须很明确

定量分析的三个模板

所谓找出“轴”

就是思考在“原因端”比较什么，在“结果端”比较什么
例如：吃拉面的次数影响肥胖度吗？

原因端的轴

吃不吃拉面？

多久吃一次？

每次吃的量？

结果端的轴

体重增减

体脂率变化

3.3 步骤二：意象具体化

填入数值

表达涵义

有差异

有变化

有类型

3.4 步骤三：清楚指出获得数据的办法

第四章

成果思考：进行实际分析

4.1 什么是产生成果的输出？

目标：在有限时间内，有效率的产生真正有价值的输出

掌握主要部分，对最终结论或故事主轴影响很大的部分

内心不要“先下定论”，不然搜集的资料容易偏颇

4.2 剖析难题

难题1：无法得出想要的数值或证明

1、进行结构化推断：费米推论法

以「日本有多少支电线杆」为例，费米推论法的计算过程如下：
1.设定方法：先把日本全国分为「市区」与「郊区」，再依这两个区域的单位土地面积上，各有多少支电线杆，借以推算出全日本的电线杆总数。
2.模型化分解：如果知道各地区「单位面积电线杆支数」和「总面积」，就可算出电线杆总支数。所以，如何把计算对象分解成单纯的要素（如分成「市区」和「郊区」），就是答题的关键。
3.进入计算：在日本，市区是「每50平方公尺1支电线杆」，郊区则是「每200平方公尺1支电线杆」，将这两个数据「模型化」，就可得出市区「每平方公里约有400支电线杆」，郊区「每平方公里约有25支电线杆」。
日本的面积约为38万平方公里，而「日本面积约有四分之三是山地」则是一般常识。透过这些数值，即可算出电线杆总支数为3000万支，与标准答案3300万支非常接近。

例子来源：简书-cynthia猫

原文链接：https://www.jianshu.com/p/03867a8ec295

2、实际走访

3、用多种方式进行推断

难题2：以自身的知识或技巧无法得到任何结果

到处问人，借力使力

放弃自己偏好的习惯做法，接受新尝试

4.3 明快找出答案

拥有多种办法，培养广泛的技能与经验

重视循环的次数和速度

方式一：任务一开始就努力做到80分，全部完成消耗4小时

方式二：任务先做到60分的程度，全部完成消耗1小时
然后回头重新检视，优化一次做到80分的程度，消耗1小时
这样累积消耗2小时，就能达到80分效果