云计算发展历程
2019-04-03 14:16:55 5 举报
AI智能生成
云计算发展历程
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大纲/内容
云计算
物理单机
设备
IBM
SUM
优点
程序直接在物理机上构建,部署,运行
资源可控
性能稳定
缺点
成本高
购买硬件
搭建机房
专人维护
存在资源的极大浪费
传统虚拟化(虚拟机)
技术特点
大资源拆分
小资源聚合
基础计算单元由物理机变成虚拟机
实现了自助的按需租用计算资源
初始期
服务模式
IaaS
技术解决方案
VMware
Xen
KVM
主要产品
Amazon
Google
成熟期
OpenStack
部署形式
公有云
成本更低 — 无需购买硬件或软件,仅对使用的服务付费
无需维护 — 维护由服务提供商提供
近乎无限制的缩放性 — 提供按需资源,可满足业务需求
高可靠性 — 具备众多服务器,确保免受故障影响
私有云
灵活性更高 — 组织可自定义云环境以满足特定业务需求
安全性更高 — 资源不与其他组织共享,从而可实现更高控制性和安全性级别
缩放性更高 — 私有云仍然具有公有云的缩放性和效率
混合云
控制性 — 组织可针对敏感资产维持私有基础结构
灵活性 — 需要时可利用公有云中的其他资源
成本效益 — 具备扩展至公有云的能力,因此可仅在需要时支付额外的计算能力
容易轻松 — 无需费时费力即可转换至云,因为可根据时间按工作负荷逐步迁移
IaaS(提供计算基础软硬件服务,面向运维人员)
PaaS(IaaS + 软件环境搭建,面向开发人员)
SaaS(PaaS + 软件应用服务,面向用户)
AWS
Azure
Aliyun
GCE
截止到 2017 年底,全球超过一般以上的计算资源在公有云上,半数企业在内部完成了私有云的部署
存在的问题
云服务商锁定,很难跨云迁移应用
虚拟机额外消耗过重,导致虚拟机镜像不断变大,存储不便
虚拟机的启动速度较慢,扩展没有预想的那么轻量和方便
新虚拟化技术(容器)
启动快,技术是秒级启动
对资源的利用更为集约,宿主机和容器之间的资源是共享的形式而不是拆分
计算的基本单元由虚拟机变成了容器
Docker
云原生
基础前提:应用的部署是容器化,应用的结构是微服务化,容器作为应用部署,运行和管理的基本单元
解决核心问题: 容器的编排,资源调度和优化,为应用的部署,运行和管理提供可移植,与云厂商无关的实施标准
主要产品:Kubernets,Swarm
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