AI机器人
2021-07-06 16:57:15 0 举报AI智能生成
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闲聊
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调用腾讯QQ或者图灵机器人api
源码
https://github.com/x519286925/webchat
搭建闲聊机器人
1、收集和整理语料，将语料处理成我们需要的形式；2、搭建神经网络和聊天机器人模型；3、训练聊天机器人；4、验证结果并发布成 Restful 接口;
博客
https://www.imooc.com/article/49394
http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=121
http://www.shareditor.com/bloglistbytag/?tagname=%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8A%A8%E6%89%8B%E5%81%9A%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA
https://medium.com/botsupply/rule-based-bots-vs-ai-bots-b60cdb786ffa
https://mp.weixin.qq.com/s/QbjpqTaYQDVW0UkGnOoiHg
环境
python3.6以上版本+TensorFlow1.6
题外话
pytorch框架
Python中的Flask框架和最近较火的Tornado框架
go语言可以写hyperledger 的智能合约 还有rpc接口
机器人答案来源
应该看一下lstm，GRU ，RNN，Seq2Seq还有attention的推倒 会好理解很多https://www.youtube.com/watch?v=JQfIijAnmZ8&index=19&list=PLLbeS1kM6teJqdFzw1ICHfa4a1y0hg8Ax
anaconda多环境创建删除
http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5631930.html
https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse
https://github.com/llSourcell/Chatbot-AI
https://github.com/sea-boat/seq2seq_chatbot
https://github.com/codemayq/chaotbot_corpus_Chinese
语料库
http://nltk.org/nltk_data/
https://pan.baidu.com/s/1szmNZQrwh9y994uO8DFL_A 提取码：f2ex 容量为1.8GB
分词语料库
http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/
搭建神经网络
有相关源码
优点
现在可以搭建训练
缺点
语料精度够是不足
没有检索式的方法
多组数据集
group代表一组数据，然后将所有数据放在groups中，也就是多组数据
开源源码
聊天机器人模型
D:\\智能客服项目总结\\机器人源码\\coding-267-master\\coding-267\\python\\case\\dataset
制作数据集
这个可以通过python进行每个字切割，切割字符，然后再加上斜杠
问题总结
响应慢
因为每次都需要进行重新调用接口，如果想快的话，可以尝试一次性restore，然后多次调用接口，或者发布成tensorflow serving的形式进行调用
TensorFlow这个基础的库需要安装
chatbot.pkl和ws.pkl是数据格式
是否有GPU的显卡，如果有的话才能装cuda和cudnn，你的错误就是cuda和cudnn的版本有问题
对话管理(意图、对话工厂)
拖拽配置
画布
对话session
上下文理解
函数计算
https://github.com/aliyun/fun
桑吉图报表
实体
正则表达式
标注名词
专有名词
对话
单轮
多轮
信息咨询
任务处理
基础服务
keepalived
elasticsearch
redis
mysql
nfs
C ++源代码库
go
influxdb 时序数据库
rocketmq
zookeeper
grafana 可视化
AI机器人
Bot Framework
http://botframework.com
https://api.ai/
深度/迁移/强化
数据分析与运营
百度echarts
报表
多语言
云小蜜多语言平台
子主题
NLP(自然语言处理)
https://github.com/hankcs/HanLP
NLU(自然语音理解)
分词
1、LTP https://github.com/HIT-SCIR/ltp2、NLPIR https://github.com/NLPIR-team/NLPIR3、THULAC https://github.com/thunlp/THULAC4、jieba https://github.com/yanyiwu/cppjieba
集束搜索beam search
贪心搜索greedy search
向量词
使用word2vec来做词向量
使用腾讯开放的词向量
AI Boost
预处理(去重)
归一化(问题集)
问题聚类
场景提取/标注
扩展标注
模型训练
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