数据分析
2019-04-10 15:09:36 3055 举报
AI智能生成
数据分析是指通过收集、整理、处理和解释数据,从中提取有用信息,为决策提供支持的过程。它涉及多个步骤,包括数据收集、数据清洗、数据转换、数据建模和结果解释等。数据分析可以帮助企业发现市场趋势、了解客户需求、优化产品设计、提高运营效率等。在现代社会,数据分析已经成为许多行业的核心能力之一,如金融、电商、医疗、教育等。随着大数据技术的发展,数据分析的方法和应用也在不断创新和完善,为企业和个人带来了更多的机遇和挑战。
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大纲/内容
数据分析
常规报表
日报表
门店库存监控
各店缺货状况
平均库存走势
业绩达成
区域总体业绩情况
日均销
周转快慢
单店业绩情况
业绩同比
周月报表
销售类别占比
大类
细类
单品
售罄情况
业绩完成率
下月定标
售罄率
库销情况
库销比过高
特殊报表
畅滞销分析
畅销是否缺货
为何畅销
来货太少?
商品适销?
滞销如何促销
为何滞销?
不适销
过季产品
来货太多?
季节性产品分析
春夏
秋冬
四季
重点品类规划
Top产品
重点关注
TOP前300
SKU结构优化
大类占比
细类占比
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