数据仓库与Kylin多维分析思维导图
2019-06-26 11:50:32 0 举报AI智能生成
数据仓库与Kylin多维分析思维导图
作者其他创作
大纲/内容
为什么要使用Apache Kylin
Kylin学习的前奏
数据仓库的概念与产生需求
操作型系统
数据过渡区（ELT）
三范式企业级数据仓库
多维企业级数据仓库
数据仓库与数据分析型系统
多维数据分析
关系数据模型
维度数据模型
OLAP与数据立方体
ROLAP
MOLAP
HOLAP
OLAP的基本操作
Data Cube
Kylin工作原理
Cube与Cuboid
Cube预计算
Kylin架构
Hadoop/Hive
HBase
Kylin核心模块
REST Server
Query Engine
Routing
MetaData
Cube Build Engine
Kylin提供的接口
RESTful API
JDBC/ODBC
Kylin快速入门
在Hive中准备数据
事实表
维表
设计Model
创建Cube
构建Cube
查询Cube
增量构建
设计增量Cube
Model层面的设置
Cube层面的设置
触发增量构建
管理Cube碎片
合并Segments
自动合并
保留Segment
查询和可视化
Web GUI
RESTful API
查询认证
查询请求参数
查询结果
ODBC
通过Tableau访问Kylin
连接Kylin数据源
设计数据模型
通过Live方式连接
自定义SQL
可视化
发布到Tableau Server
Cube优化
Hierarchy Dimensions
Derived Columns
Mandatory Columns
维度的顺序
Aggregation Group
数据压缩优化
Count Distinct聚合查询优化
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