数据库
2019-06-25 16:29:02 0 举报AI智能生成
mysql数据库
作者其他创作
大纲/内容
基础知识
数据库管理系统（DBMS）：专门用来管理数据文件
关系型数据库
mysql 开源的
sql server
oracle
非关系型数据库
redis
mongodb
数据：data
文件件：数据库database
数据库管理员：DBA
安装
安装流程
官网下载、解压
在当前目录下复制my-default.ini，将里面内容替换成
将MySQL的bin目录（D:\MySQL\bin）添加到系统的环境变量
以管理员的身份开启cmd终端
mysqld install
net start mysql
mysql -uroot -p
遇到password直接回车
安装问题
路径
不能有空格
不能有中文
不能带着有转义的特殊字符开头的文件夹名，如（/tool等）
配置问题：在安装过程中如果修改配置，往往不能生效
卸载之后在重新安装
mysqld remove
把所有的配置、环境变量修改到正确的样子
重启计算机、清空注册表
在重新安装
mysql
mysql的CS架构
mysqld install：安装数据库服务
net start mysql：启动数据库的server端
net stop mysql：停止数据库的server端
客户端可以是Python代码也可以是一个程序
mysql -uroot -p
mysql中的用户和权限
在安装数据库之后，有一个权限最高的用户root
我们的mysql客户端不仅可以连接本地的数据库，也可以连接网络上的某一个客户端：mysql -uroot -p123 -h192.168.12.87
select user()：查看当前用户是谁
set password = password('123')：设置密码
create user 'piggy'@'192.168.12.%' identified by '123'：创建账号
show databases：查看文件夹
create database 库名：创建文件夹
grant all on 库名.* to 'alex'@'192.168.12.%' identified by '123'：授权并创建用户
flush privileges：刷新使授权立即生效
mysql语言
DDL：数据库定义语言：创建库、表
DML：数据库操纵语言：存数据、删除数据、修改数据
DCL：控制权限语言：grant revoke(取消权限)
库
create database 数据库名：创建库
show databases：查看数据库
select database()：查看当前使用的数据库是什么
use 数据库的名字：切换到这个库下面
drop database 数据库的名字：删除库
show create table 库的名字：查看库的信息
表
表的存储引擎
存储方式一：myisam 5.5以下默认的存储方式
存储文件的个数：表结构、表中的数据、索引
支持表级锁
不支持行级锁，不支持事务，不支持外键
存储方式二：innodb 5.6以上默认的存储方式
存储文件的个数：表结构、表中的数据
支持行级锁
支持事务
支持外键
存储方式三：memory内存
存储文件的个数：表结构
优势：增删改查都很快
劣势：重启方式数据消失、容量有限
引擎相关操作
show variables like '%engine%'：查看配置项
engine=myisam/memory：指定引擎
面试：用什么数据库，设么版本的？都用这个版本的吗？什么存储引擎？为什么要用这个存储引擎？
查看表的结构
show create table 表的名字：查看标的信息
dsec 表名：查看表结构
表的数据类型
整数
int：它能表示的范围不受宽度约束
小数
浮点数
float
double
定点数
decimal
日期和时间
year：年
date：年月日
time：时分秒
datetime：年月日时分秒
timestamp：年月日时分秒
字符串
char：定长的单位，一般用于手机号码、身份证号码、密码
varchar：变长的单位，一般用于评论、微博、说说
enum和set类型
enum('male','female')：只能选一个
set('jump','sing','basketball')：多选
建表时的约束
not null：某一个字段不能为空
default：给某个字段设置默认值
unique：设置某一个字段不能重复
auto_increment：设置某一个int类型的字段自动增加
alter table 表名 add 字段名 数据类型 约束 after 字段名：修改字段排列顺序，在增加的时候指定字段位置
自增字段必须是数字且必须是唯一的
primary key：设置某一个字段非空且不重复：主键
一张表只能设置一个主键，且最好设置一个主键
foreign key：外键，涉及到两张表
foreign key(字段名) references 表名(字段名)
修改表结构
什么时候会修改表结构？
创建项目之前
项目开发、运行过程中
alter
alter table 表名 rename 新表名：修改表名
alter table 表名 add 字段名 数据类型 约束：增加字段
alter table 表名 drop 字段名：删除表名
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 约束：修改字段
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 约束：修改字段
alter table 表名 add 字段名 数据类型 约束 first：修改字段排列顺序，在增加的时候指定字段位置
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 约束 first：修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 约束 after：修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置
表与表之间的关系
多对多
三张表
多对一
foreign key永远设置在多的那张表中
一对一
需要加unique约束
表的数据操作
增加
insert into 表名 values(值)
insert into 表名(字段名,字段名) values (值),(值)
删除
delete from 表 where 条件
修改
update 表 set 字段=新的值 where 条件
单表查询
简单查询：select id name age from 表名
避免重复：select distinct name from 表名
通过四则运算查询：select salary*12 from 表名
定义显示格式：select concat ('姓名：',name,'年薪：',salary*12) from 表名
where 语句
比较运算：> < >= <= <> !=
范围筛选：in
模糊范围查询
between and
like '李%'
正则匹配：regexp '^j[a-z]{5}'
逻辑运算
and
or
not
分组聚合
分组group by
聚合函数
count：计数
sum：求和
avg：平均
max：最大
min：最小
having条件，过滤组，总是和group by一起用
order by排序
asc，默认
desc：从大到小
limit
limit n：取前n个
limit m,n == limit n offset m：分页展示
多表查询
连表查询
交叉连接
内连接：inner join
外连接
左外连接：left join
右外连接：right join
子查询
数据、表、库的备份
语法：mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
单库备份：mysqldump -uroot -p123 day40 > D:\code\s21day41\day40.sql
单库里的表备份：mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > D:\code\s21day41\day40.sql
多库的备份：mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
备份所有的库：mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
索引
索引原理
什么是索引？建立起的一个存在表阶段就有的一个存储结构，能够在查询的时候加速
block磁盘预读原理
Linux：4096个字节
oracle：两个block块
mysql：四个block块
读硬盘的IO操作时间非常的长，比CPU执行指令的时间长很多，尽量减少IO次数才是读写数据的主要要解决的问题
数据库的存储方式
b树（balance tree）：分支节点和根节点存储数据
b+树：分支节点和根节点都不在存储数据了，让分支节点和跟节点能存储更多的索引信息，就降低了树的高度，所有的实际数据都存储在了叶子里，在叶子节点之间加入了双向的链式结构，方便在查询中的范围条件
b+树中的索引方式
聚集索引：只有主键，速度快
优点一：它对主键的排序查找和范围查找速度非常快，叶子节点的数据就是用户所要查询的数据，b+树索引是双向链表
优点二：范围查询，如果要查找主键某一范围内的数据，通过叶子节点的上层中间节点就可以得到页的范围，之后直接读取数据即可
辅助索引（有一个回表的过程）：除了主键之外所有的索引都是辅助索引，速度稍慢，数据不直接存在树中
索引的种类
primary key：主键，自动创建聚集索引，约束的作用：非空 + 唯一。联合主键
unique 自带索引 且是辅助索引，约束的作用：唯一。联合唯一
index：辅助索引 ，没有约束作用。联合索引
正确的使用索引
索引不生效的原因（同如何提高效率）
1.要查询的范围大： > < >= <= !=，
2.between and
3.like
4.如果一列内容的区分度不高，索引也不生效
5.索引列不能再条件中参与计算
6.对两列内容进行条件的查询
联合索引
create index ind_mix on s1(id,email)
在联合索引中如果使用了or条件索引就不生效
最左前缀原则：在联合索引中，条件必须含有在创建索引的时候的第一个索引列
什么时候用联合索引：只对a，对abc条件进行索引，而不会对b，对c进行单列的索引
覆盖索引
使用索引作为条件查询，查询完毕之后，不需要回表查，覆盖索引
执行计划
如果你想在执行sql之前就知道sql语句的执行情况，那么就可以使用执行计划
explain select count(*) from buy_log;
索引合并
对两个字段分别创建索引，由于sql的条件让两个索引同时生效了，那么这时候，这两个索引就是合并索引
pymysql
sql注入
输入用户名，输入密码，用户名和面到数据库里查询数据，如果能查到数据，说明用户名密码正确，如果查不到，说明用户名和密码不对
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