研发中心体系建设
2021-11-16 16:42:00 1 举报AI智能生成
研发中心体系建设
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大纲/内容
产品产出
产品研发中心
人力资源池
各个项目组
基础服务
运维服务团队（SRE）
系统与网络运维组
（分布式、大数据）中间件运维组
质量与测试团队（QA）
自动化测试
安全测试与架构
性能测试与架构
基础设施及框架研发团队（Core Infrastructure）
核心技术框架、组件的开发
通用办公平台和工具
Java系的平台、框架和工具
前端系的平台、框架和工具
DevOps及运维基础设施
DevOps平台
自研私有云、混合云平台
SQL自动审核平台
统一配置中心
统一监控平台、告警平台
系统及基础资源监控
微服务全链路监控
自定义业务指标监控
日志采集平台
分布式任务调度平台
存储、消息中间件的二次开发
其他分布式组件及平台的研发
自动化测试、Mock服务
MockServer
接口自动化测试平台
研发能力
产品与设计
产品管理组-项目产品管理类工作（PO-Product Owners）
产品研究组
设计师（UI/UE）团队
技术与架构
技术管理组-项目技术管理类工作（SM-Scrum Masters）
技术委员会（纯虚拟组织）
后端架构组
前端架构组
测试架构组
中间件技术组
网络技术组
安全技术组
大数据技术组
统一架构和规则（由技术委员会制定）
编码规范
数据库设计、使用规范
缓存、消息队列等设计、使用规范
创新研究院（高端技术产品预研、孵化）
重难点技术或业务攻关
技术专家、资深技术架构师
重点大型业务的项目、平台（微服务设计、复杂前端、重构）
例如：信贷平台
例如：B2B平台
例如：主站APP
技术要求高的小项目或工具
高性能
高可用性
安全性
涉及高并发、大流量、大数据
有其他技术难点（可视化、复杂算法等）
重点难点的技术平台
大数据平台
大数据存储及离线分析
实时计算及规则应用
在线查询分析、OLAP
算法、人工智能平台
统计学、数学函数分析
智能异常检测
智能故障根因分析
决策树预测及建议
自然语言处理（NLP）
偏技术型应用平台
例如：开放平台
例如：IoT平台
例如：统一登录及鉴权系统
疑难杂症诊断
复杂应用程序故障的排查和处理
分布式组件、中间件、服务器配置问题
业务专家、解决方案架构师
业务方案设计
研发管理
管理体系
研发组织部（委员会形式，由各路“大臣”组成，为研发的管理中心和策略中心）
研发管理部（非技术，研发相关行政事务和综合事务督导机构，类似于“东厂”）
安全管理部（可选，重视安全的公司必备）
人才队伍
人才招聘
社招
参见链接
校招
参见链接
技术/业务专业度
CTO
架构师
核心人员稳定牢靠
警惕中高层管理者带来的破坏
如何提高 各层次研发Leader 的个人管理水平
外聘专家、导师
组织公司内、外 技术交流
工程师培养计划
研发体系
灵活的组织体系、扁平化的管理
研发组织体系和岗位职级设计
研发中心各团队设计细节及其配合
积极的绩效考核与奖励制度
以考核 驱动正向积极的工作，避免 错误/消极 的工作
研发团队的绩效考核与奖励制度
制定研发流程和项目管理规范
参见链接
管理策略
研发管理思路和策略（一些经验和思考）
IT研发团队管理、人才治理经验
权力和责任成正比，明确权力和责任
防止滥用权力，有效监督
扁平化管理、打破跨层级的阻碍
缩减会议，提高办事效率
企业文化（研发部门部分）
风险控制
未知风险-可识别/预测
数据安全
权限控制
网络安全
安全漏洞
已知风险-可防范/规避
各种风险防范措施
风险责任处理制度
已发生事故-可控制
应急处理预案
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