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目标检测流程

2019-11-18 10:52:12   1  举报

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目标检测流程通常包括以下几个步骤：首先，使用预训练模型对输入图像进行特征提取；然后，根据特征提取结果生成候选区域框；接着，对这些候选区域框进行分类和回归，以确定目标的类别和位置信息；最后，通过非极大值抑制等方法筛选出最有可能包含目标的区域框。整个过程旨在从图像中准确地识别出感兴趣的目标对象。

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经过NMS

会产生来自六个不同的特征层的共8732个预测框来自不同层的预测框有自己的固定尺寸，每个框带有自己的置信度（来自它对应的一个3*3kernel filter计算的结果）这些框分布在整个图像里，并在Objcet周围密集分布

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