广告识别优化思维导图

广告识别优化

方案A

业务端

[文章，是否视频，第三方链接，第三方链接内功，是否有小程序l]--pars1

文章内容，第三方链接，链接内容

不是小说

调用是否广告模型识别ArticleAdvertise

非广告

广告

广告分类+文章内容

品牌分析模型

确定子品类

是小说

改进方案

粉丝数大于1万的号

ocr识别图片文本

图片广告模型imgTextAdvertise

是广告

输出为PT

输出为PF

用于识别图片中是否含有广告特征的模型

文章内容

输出为BF

广告分类模型ArticleAdClass

输出为BT

用于识别文章文字部分是否含有广告特征的模型

调用文章行业分类模型ArticleClass

输出文章分类：标记为AC

输出组合分析

PT + BT

硬广[1] + 广告分类 + 文章内容

对应广告分类的品牌分析模型

品牌名

PF + BT

PT + BF

贴片[2] + 图片文本+ 文章内容

输出标记为 BT2

BT2 ∈ AC

软广[3]

BT2 ∉ AC

贴片[2]

PF + BF

优化

是否广告模型ArticleAdvertise

原有方案中，软广会被直接判为非广告，通过增加图片广告模型可以解决这个问题；

存在多个品牌关键词的行业分析，错判为某个品牌的广告

文章中链接部分的文字含有广告关键词会影响是否是广告的判断和品牌的识别

针对这种情况：过滤掉html中的链接

例子：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTY5MzczNw==&mid=2247494380&idx=2&sn=76522980f8839c1fffdcf8c677c030c3&chksm=9fd6aeaaa8a127bc58818e8bfb77b2abd29642de79399d422a487b8a07f7ecc5052ca8f27553&scene=27#wechat_redirect

粉丝数小于1万的号

None

备注：1.程序要限制小号每天的调用次数，防止付费。2.OCR日免费调用次数50000次。3.其中广告文字识别模型需要取31个领域里广告号的图片，然后通过AI接口转化为文字，标注后进行训练，再调用精确识别模型识别出

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