大数据平台架构图v3.7
2021-06-16 15:00:30 289 举报
大数据平台架构图v3.7是一种用于构建和管理大规模数据系统的技术架构。它包括数据采集、存储、处理和分析等关键组件,以及支持这些组件的基础设施和服务。在数据采集方面,架构图涵盖了多种数据源的接入方式,如日志收集、API接口等。在数据存储方面,架构图提供了多种可选的数据存储方案,如关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。在数据处理方面,架构图支持批处理和流式处理两种模式,以满足不同业务场景的需求。最后,在数据分析方面,架构图提供了丰富的可视化工具和算法库,帮助用户快速发现数据中的规律和价值。总之,大数据平台架构图v3.7是一个全面而灵活的解决方案,能够帮助企业应对日益增长的数据挑战。
作者其他创作
大纲/内容
分布式任务调度(Azkaban)
数据应用层
资源管理
数据集成
数据存储
离线计算(Spark)
元数据管理
分布式消息队列(Kafka)
集群监控(ClouderaManager)
流式计算(Structure Streaming*)
负载均衡/反向代理(Openresty)
实时增量同步(Maxwell)
数据门户(Vue+SpringBoot)
非结构化数据(HTML/TXT/LOG)
分布式文件系统(HDFS/Hive)
半结构化数据(Json/XML)
全量/增量导入(Sqoop)
资源管理与调度框架(Yarn)
报表开发工具(Davinci)
业务数据库(MySQL/MongoDB)
批处理计算(Spark Streaming)
数据计算
MPP查询引擎(Impala)
分布式爬虫(Scrapy)
持续集成(Jenkins)
数据源
结构化数据(TDSQL/MySQL)
分布式数据库(Kudu/HBase)
权限管理(Sentry*)
SQL查询工具(Hue)
查询引擎层
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