机器学习模型
2019-07-09 23:53:39 2 举报AI智能生成
机器学习模型
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大纲/内容
机器学习模型
回归
特点：便于解释
一元线性回归
多元线性回归
最小二乘法
流形学习：非线性降维
LASSO
正则化
主成分分析
岭回归
弹性网络
降维
分类
朴素贝叶斯
贝叶斯网络
马尔可夫随机场
条件随机场
高斯网络
高斯过程
隐马尔可夫模型
动态系统-todo
线性动态系统
卡尔曼滤波器
非线性动态系统
粒子滤波器
推断
随机近似推断-todo
马尔可夫链蒙特俄卡洛方法
精确推断
变量消除
置信传播
确定近似推断
变分贝叶斯推断
viterbi算法
EM
变分EM
半朴素贝叶斯分类器
逻辑回归
决策树
c4.5
ID3 算法
cart算法
线性判别分析
支持向量机
间隔
对偶
核技巧
集成学习
Boosting
Ada Boost
XGBoost
GBDT
Bagging
Random Forest
K近邻
优化
遗传算法
粒子群算法
蚁群算法
模拟退火算法
聚类
层次聚类
凝聚的层次聚类-Agglomerative Nesting
单连接
全连接
均连接
分裂的层次聚类-Divisive Analysis
原型聚类
k均值
闵可夫斯基距离
欧式距离
曼哈顿距离
切比雪夫距离
马氏距离
余弦度相似
皮尔逊相关系数
汉明距离
杰卡德相似系数
编辑距离
DTW距离
KL散度
分布聚类
期望极大算法
密度聚类
DBSCAN
PCA
特征选择
包裹法
过滤法
嵌入法
非线性降维
流型学习
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