产品经理之路
2019-07-24 17:49:35 3 举报AI智能生成
产品经理p1-p2知识大全
作者其他创作
大纲/内容
产品调研
p1
常见误区
产品调研报告不等于行业分析报告
产品调研报告不等于产品体验报告
产品调研不等于写产品报告
不要用看起来高深的分析过程证明自己的结论是靠谱的
不要期望通过竞品调研证明自己的存在感
产品分析与调研过程
1.明确调研背景和目的
忌
目的不明确
背景不明确
假大空
大而全
2.选定目标产品
功能点调研
关注主流产品相关模块
完整产品调研
关注1个龙头产品
3.选体验产品
用户是谁
使用场景
满足的需求
4.还原产品
核心流程
核心页面
产品结构
5.分析产品
关键数据
产品表现
数据猜测
6.产品迭代，运营分析
现在很重要，发展的过程更重要
迭代过程中可以发现人家踩过的坑
运营过程中可以发现产品的表现和重要程度
常见工具
appstore
appannie／应用雷达
手机中国和手机乐园
google 新闻
淘宝等
7.横向比较同类产品
竞争格局
同类产品相比，分别处于什么位置
产品差异
产品之间核心差异点
总结分析
优缺点
8.撰写报告调研分析报告
清晰明确的结论
逻辑清晰表达调研过程与结论之间的关联
抓重点，说正事
没有个人色彩
可读性强照顾读者
9.推广报告
内部分享
外部发布
独立产品调研
用户场景需求是怎么被满足
产品逻辑
用户的流向
数据的流向
汇合点
迭代路径
产品的表现如何？
数据表现
用户表现
运营路径与方法
多个同类产品调研
找相同，找不同
关键功能的差异
调研关心的问题
产品体验
交互体验
页面ui
功能点调研
业务流程
业务形态
需求场景
产品调研
功能架构
市场调研
行业现状
市场前景
数据表现
功能迭代
运营路径
p2
行业分析报告怎么做？
过程
市场规模－产业地图－典型竞品－典型用户－分析结论
市场规模看什么？
市场规模
全局
分类
方法
增长趋势
复合增长率
通常参考专业报告
产业地图
过程
分解行业－阶段分析与分类－细分类的市场规模－产业链玩家分析
1.分解行业阶段
上中下游分析法
时间段拆分法
2.阶段分析与分类
产品结构化分析
黑盒分析
内在逻辑
产品分析画布
白盒分析
外在表现
核心业务逻辑
产品结构
增长数据
运营动作
用户评价
主导力量
核心驱动力
产品技术驱动
运营驱动
销售驱动
资源驱动
人脉驱动
产品形态
工具
内容
社交
交易
平台
用户故事
元素
运转层级
分层用户需求特点
用户行为时间线
1.酝酿阶段
2.对比评估
3.决定阶段
4.反馈阶段
产出分析报告
1.市场规模与概况
市场规模
市场容量，增长率等数据
行业划分
行业氛围哪些类别和阶段
细分市场规模与占比
不同类别的市场规模与占比
2.细分市场的竞争格局
方法
波士顿矩阵
swot分析法
细分市场与玩家
典型玩家分析
3.细分市场的典型用户故事
细分市场用户及行为
用户场景问题解决方案
描述用户故事
写出用户的典型场景和故事
发现机会
解决该问题，产品价值和商业价值是什么？
4.结论
能不能干
市场大小，机会点在哪里？
怎么干
竞争分析，找到关键点
给谁干
首先解决典型用户的典型需求（mvp逻辑）
商业产品
收费方式
前向
用户
会员
体验
内容
产品
后向
客户
方式
banner
搜索竞价
信息流
会员
拥金抽成
客户需求
品牌曝光
品效合一
销售线索
转化承担
收费规则
cpm
cpc
cpa
cps
cpt
产品阶段
探索期
1.验证用户产品的模式
2.小范围验证该核心商业产品
成长期
1.关注核心商业产品付费转化率
2.验证商业产品组合
成熟区
1.关注客单价
2.利润率是否符合预期
衰退区
1.关注续费率
2.促销激励
功能和流程图
p1
功能点的优化
不断优化就是迭代
不期望新功能解决老功能的问题
功能优化合新功能设计有什么区别？
反应速度不同
开发难度不同
评判标准不同
分析产品功能的现状与逻辑
用户
流程
逻辑
现在功能有什么问题？
现象
哪些用户出了什么问题？
原因
为什么会出问题？
影响面
出现频率和受影响用户量是如何的？
解决方案是什么？
关键点
多种方案
难度评估
结果如何评定
考核指标
数据对比
如何开始做一个功能点？
对内
对操作数据，操作人员是否提升效率
增加渠道，引入新用户
减少重复的操作
数据分层，提升精确度
对外
用户体验感是否提升
对商业
是提高收入？还是提升了转化率
拉动付费转化率
增加新产品，创造新的收入点
对原有数据做重新组合，提升数据转化率
功能点的调研
明确调研目的
观察体验用户场景需求是否被满足了？
猜测底层的逻辑
分析产品的流程
产品亮点和结论
制定功能方案
可能的解决方案有哪些？
梳理每个方案简要业务流程
针对性的分析，选择合适的方案
原型设计与需求文档
通过业务流程获得页面流程
原型设计
完成需求文档
如何制定简单的运营方案
找位置
用户关键路径在哪里
定内容
匹配用户和场景，制定文案和推广形式
要效果
运营的转化效果如何？后续的计划是什么？
业务流程图
功能优化
看之前业务流程，找改进点
独立功能设计
单通道流程图，看用户，信息的流向
独立产品设计
泳道图，复杂的用户，信息交互处理
原型交互设计
页面流程图，规定页面的交互方向
p2
需求池
需求收集
受影响用户，反馈者
详细描述现象
补充基本信息
需求整理
第一步
bug
复现了 进入bugslist
没复现 进入观察列表
改进
四象限分析法
全新需求
四象限分析法
第二步
有效需求还是无效需求
第三步
需求要不要做？能不能做
需求反馈
马上改
暂时没复现
在版本计划力未来2个月内上线
暂时没有这个计划，谢谢关注
版本规划
要点
关键用户
支点
迭代
原则
基于数据指导
活跃
留存
拉新
基于上下游关系
先解决下游体验，再解决上游来源
基于用户群
先解决核心用户主干需求，后解决分之用户的需求
33原则
每个版本不超过三个模块，每个模块不超过3个核心功能点
需求文档
怎么写
1.项目背景与需求分析
谁提的需求？什么场景？遇到什么问题？
简要描述分析过程
有没有相关背景数据资料
明确本次用户场景需求解决方案
2.本次需求的目的及功能列表
需求整体是什么样子的？是否分阶段
本次需求做哪些？前后关系是什么？
本次需求功能清单有什么？
涉及的功能或页面有什么？
3.流程与所处的产品模块关系
业务逻辑图
业务流程图
页面流程图
4.功能详细介绍
交互设计图
原型图
5.简要用列介绍
错误提示等
6.考核指标与需求分析
本次需求要统计哪些指标？
怎么计算的？
怎么埋点
需求挖掘
p1
如何通过用户反馈发现竞品的问题，可能的机会点
渠道
公开渠道
苹果商店
豌豆荚
360手机助手
安卓市场
百度手机助手
小米应用商店
安智市场
豌豆荚
微博
半公开渠道
朋友圈
内部渠道
用户投诉
电话录音
客服咨询
常用工具
appannie
应用雷达
cqaso
酷传
看什么？
差评
为什么？原因，现象
描述
重点看有实际描述的评论
异常行为
比如是否有刷好评的行为，有没有恶意评价
p2
数据指导产品
1.明确问题
2梳理接触点
3.建立漏斗与衡量指标
4.发现问题
剧烈变化
渠道下钻
用户分群
5.假设－求证
6.给出具体方案
7.根据业务需要，选取一个方案上线
用户特征分析（用户画像）
分析过程
基础属性
年龄
性别
职业等
社会关系
有孩子
男孩
兄弟姐妹等
消费能力
月收入
月消费
有支付宝
10张信用卡等
行为特征
经常团购
经常加班
上班刷微博
讨厌不准时
心理特征
贪小便宜
品牌偏好
常用工具
企鹅智库
艾瑞
易观
用户调研
调研过程
明确背景和目的
选择目标用户
分析用户和问题
准备调研内容
现场调研
总结报告
误区
直接问用户想要什么，想要什么
快速打断用户
说服用户
常用工具
录屏软件
统计工具
growing io
诸葛io
appsee
录音笔
电话qq等
三步找准调研对象
子主题
子主题
子主题
需求分析
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需求优先级
看用户量与发生评率
看开发难度和效果
用户－场景－问题－解决方案
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用户故事
什么情况要讲故事？
对研发
对访谈用户
产品对外推广宣讲
如何描述用户的问题？
用户－场景－问题－解决方案
用户完成这个事情的流程是什么？
同类用户，不同用户之间的关系是什么？
为什么会发生这个问题？
产品经理不知道
产品经理指导还没排期
有这个功能，用户不知道
用户想要，但没有
假如你的产品出现了，会怎么样？
´hmw
否定
如何让用户放弃？
积极
如何让用户提升自己来解决问题？
转移
如何让其他人解决问题，继而解决这个用户的问题
脑洞大开
不敢想的一些方案
分解
把大问题拆成2-3步
design hackathon
1.问题（明确用户场景问题）
2.手段（hmw法分解问题）
3.方案（n＊4*4头脑风暴）
4-5.优先级（卡片分类与排序）
6-7mvp（流程与原型的设计）
需求优先级
卡片pk法
kano模型
曲线1
期望的功能
曲线2
必须的功能
曲线3
令人愉快的功能
曲线4
无差异的特征
曲线5
反特征
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