智能+数字转型
2019-07-24 17:57:12 0 举报AI智能生成
数字化转型
作者其他创作
大纲/内容
智能+时代企业面临三大挑战
慢全球化引发全球政经环境挑战
跨境银行信贷
2008-60%~2018-40%
跨境产品服务
2008-60%~2018-58%
跨境资本流动
2008-7%~2018-1.5%
上世纪80年代，物流红利；90年代，关税红利；本世纪初叶，信息红利；未来10年，信用红利
跨界融合引发市场激烈竞争挑战
数字化原生代引发用户苛刻需求挑战
数字化转型2.0时代3大趋势及特征
背景
2007试点创新
新技术与交付模式
IT使用规模化
云计算
大数据
移动
社交
2015倍增创新
平台与生态社区
创新规模化
人工智能
区块链
物联网
自然界面
2023智能创新
智能与自治系统
超复杂性规模化
指数级AI
量子计算
生物数据整合
数字化鸿沟正在形成
数字化制造商VS非数字化制造商
数字化转型对制造企业财务影响
2013-2017区间统计，年复合增长率
销售收入：1.2%VS-3.1%
利润：2.3%VS -2.1%
IDC预测，到2020年55%组织将成为“数字化坚定者”
规模化越来越重要
智能手机
2018:37.8亿
2020:45.1亿
互联网用户数
38.8亿
45亿
IOT设备数
228亿
407亿
各类应用数量
500万
5亿
每年产生数据量
32.8ZB
80.1ZB
平台与生态驱动创新倍增
基础设施提供商、网络服务提供商
超大平台，水平IT服务：amazon 、mircosoft、Google+IBM+HUAWEI+ALI+ORACLE
以APP为主的平台：商业解决方案、服务：ADOBE、SAP、IBM
多云整合管理平台：HUAWEI、德勤、IBM、CISCO
创新综合平台：美团、头条、滴滴、
赢取智能+新时代竞争3大策略
建立数字化转型愿景与路线路
成为数字化原生企业
快速迭代产品和服务
充分用技术赋能员工
把技术和数据作血液
创造基于信息的收入
不断提升客户忠诚度
快速扩大用户的规模
利用生态系统来创新
各场景下的需求细分
打造以云、智能、安全、开放为核心的未来信息架构
内部：企业参与，人员、资产、链接进程、API 通过洞察产生数据
集成协调与服务、开发人员服务：通过智能核心、数据湖、数据库、BI 、AI、决策自动化等
外部：生态圈参与、机器人、IOT、AR VR、移动设备、产生行动、收集反馈数据
倍增
洞察
触达
开发
期望
信任
云架构
单云28%
多云40%
多云互动24%
混合云7%
2024年70%中国500强企业将使用多云互动，公私结合
边缘VS核心
核心78%
边缘22%
2020年75%的组织将会采用商业物联网技术来进行开发和部署
IDC数字信任架构
内部IT风险架构、方法和数据
共享的IT风险架构、方法和数据
数字活动声誉、方法和数据
组织声誉
最终的数字信任
变革组织架构与未来绩效考核KPI
数字化业务嵌入型组织
加速实施企业数字化转型
组织单元内嵌入数字化基因
创新数字业务单元型组织
创造新的产品服务和模式
并行嵌入全数字基因单元
新业务KPI
产品和服务的创新率
客户的净推荐值
信息与数据创造收入的百分比
关键业务流程的改进时间
工作和劳动力供给的有效性
基础架构现代化KPI
领域范围
基础设施运营自动化
系统部署模式
系统消费模式
IT投资优先级
核心KPI
AI实现运营百分比
边缘IT部署百分比
区别于CAPEX（资本性支出）的OPEX（运营性支出）交付的基础设施百分比
专注于面向客户需求IT投资的百分比
参照目标
到2022年75%的运营由AI完成
到2022年65%的云部署包括边缘计算
到2019年60%的基础设施交付由OPEX交付
到2020年40%的IT投资集中在面向客户方面
企业数字化转型N大挑战
不足的创新协作
有限的经验技能
短视的战术规划
孤立的组织架构
陈旧的考核体系
落后的认知体系
先天的预算不足
选择合作伙伴的重要条件
考虑因素
数据安全性保障
系统的易用性
实施与部署的难易
系统可靠性和稳定性
可信赖的品牌
丰富的功能与特性
对行业的理解
企业级的客户支持和服务
更低的成本
必备条件
国际视野与本土经验
技术先进性与可靠性
行业理解与最佳实践
开放生态与创新能力
提供长期服务的能力
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