数据可视化价值分析

数据可视化价值分析

360用户画像

构建大数据仓库，整合打通各个系统中已经沉淀的用户数据，构建用户画像，针对不同的用户进行不同的策略营销

自然醒

欲借助观远数据覆盖零售全业务场景的分析指标体系，精准突破商品、门店、营销、顾客关系、供应链等零售关键环节，实现数据线上、线下的全渠道分析，深度洞察消费者画像，并快速构建企业数据驱动业务增长的智能运营机制，从而向更智慧家居进化。

冈本

万生堂早早地具备了数字化转型的意识，配置了从销售订单管理、财务管理、人员管理等多套业务系统，积累了大量有价值的数据等待开发。但这当中，企业、经销商、渠道、终端各环节之间盘根错杂，基于数据的沟通协作有待提速，仍存在诸多转型痛点。

此次万生堂与观远数据的合作，希望通过连接与数据化，真正改善全链条的经营效率，做到对企业整体经营管理心中有“数”，助推冈本全渠道的精细化运营。

观远数据智能分析平台可敏捷融合多种数据源，将在万生堂原有的数字化建设的基础上，支持覆盖从数据接入、存储、分析与可视化、AI预测以及分发与消费的数据分析-决策指导全流程。让数据实现线上、线下的畅通流转，打破信息壁垒，形成一站式全局分析与智能监控。

此次观远数据将为冈本构建一套深入业务场景的分析指标体系，包含销售分析、产品分析、采购分析、库存分析、生产分析、市场分析等等，快速提升业务管控和决策能力，将数据价值更有效利用。

观远数据自助式分析轻易上手，不同角色看板可满足不同部门的业务需求，深度赋能一线业务人员。同时，还可支持数据大屏、PC、移动端等多终端应用呈现，满足其随时随地数据共享、监控、预警等需求，为企业和使用者带来更高的信息可用性，改善内部基于数据的沟通并缩短工作流程。

野兽派

在其原有的数字化建设的基础上无缝整合观远新一代智能分析平台，实现数据在线上、线下和各个环节间的畅通流转和深度分析，助力品牌进一步精细化运营管理。

自助分析平台，多终端，速度快，简易分析，构建了一套完善的企业级管理配置，包含用户权限管理、用户行为分析、自动订阅预警

nome

构建全面的业态场景指标分析体系（诸如销售业绩渠道／区域分布及排行、销售业绩商品类目分布及排行、销售折扣趋势分析、客流来源分布及排行、零售指标环比分析等），对NOME门店、产品、会员、营销等各维度数据进行深度价值挖掘。从而提炼用户需求，倒推实现整个供应链条的加速和优化。

观远数据将以新一代自助式BI平台深度赋能NOME一线门店人员，为其带来简易灵活的拖拽式数据分析体验。

我们不但要看数据，更要知道怎么用数据。不但要分析已知的数据，我们还要预测未来的数据

数字化的演进的四个阶段

一体化，解决数据孤岛的问题，去excel化消除信息孤岛，将各个部门割裂的数据串联起来进行一体化的分析，在数据层面实现全流程全场景的贯通

精细化。业务逻辑从简单到复杂，从粗暴到精细，通过数据分析找到降本增效的机会点。

自动化。从不同的维度、不同的视角自动呈现可视化报表，将人工经验沉淀为固化的自动报表规则

智能化。通过深度学习挖掘业务方案的最优解，提供一定的战略性的决策帮组

https://www.shangyexinzhi.com/article/details/id-108982/

奈雪的茶

实现对旗下近300家门店以及线上销售渠道的智能数据化管理，帮助提升奈雪的茶产品迭代升级速度和门店服务质量，由此开启茶饮品牌数据驱动精细化运营的创新体验。

观远数据提供包括数据库、文件、云应用在内的多种数据接入方案，并支持ERP、POS、线上数据、CRM、市场及竞对、财务数据等全端数据接入类型，可快速打通奈雪的茶各门店和多外卖平台的线上、线下数据，轻松搭建一站式大数据分析平台。这极大缩短了从需求产生、结果呈现再到驱动决策的流程周期，十分受用于对产品迭代有着高频需求的茶饮企业，可帮助奈雪的茶实现对经营情况的全局把握和快速响应。

观远智能BI平台，以深入业务场景的数据分析指标体系和简易的拖拽式自助分析操作，无缝贴合奈雪的茶营运部、商品部、会员部、财务部等多角色、多场景的数据分析需求，全方位提升企业运营效率。并在数据分析结果的指导下实现实时整合、优化各种商品组合、定价策略和营销活动，从而在同质化严重的茶饮行业，帮助奈雪的茶塑造自身差异化的竞争优势。

在复杂多变的商业市场和企业内部存在数据孤岛的现实环境下，观远数据能够快速接入并整合所有数据，进行统一化数据加工和结果输出；强大的前端自助式分析也能够让更多企业内部人员进行简易便捷的数据分析操作来更快地响应业务需求，从而帮助企业快速洞察客户需求、更好地应对市场变化。

与奈雪的茶在会员管理上展开更加深入的场景分析应用，进一步挖掘会员服务的价值，并在日常维护升级中持续深化客户成功，帮助其更好地实现品牌运营升级和企业数字化转型。

上蔬永辉

数据孤岛，每个部门汇报时业务指标口径不统一，沟通协作比较麻烦，(构建统一的bi平台，提供统一的平台查看报表，并根据统一的数据制定kpi)

业务分析维度(https://www.shangyexinzhi.com/article/details/id-107880/)

boss，boss大屏，boss看板

营运

数据的实时同步

销售预测分析

以数据为导向的客户洞察力通常被认为对于提高客户转化率、制定个性化营销活动，增加营收，预测并避免客户流失以及降低客户获取成本

谁是你的高价值客户

什么促使他买的更多

如何触达客户以及何时是最佳的触达时机

在互联网+的时代，一切都讲究数据化，真正用好数据，不仅仅是人看数据，更要数据追人，才能让数据落地，如何做到数据追人，特别是针对性、差异化的数据追人，其中数据预警功能可以一定程度的满足用户的需求

以业务为核心，构建市场、运营、产品各部门指标衡量体系，构建健全的共享看板和权限管理体系，实现数据在企业职员间的高效流转