YARN中的调度

YARN中的调度

FIFO调度器(FIFO Scheduler)

特点：简单易懂，但不适合共享集群

详情：将应用放置在一个队列中，然后按照提交的顺序（先进先出）运行应用。首先为队列中第一个应用的请求分配资源，第一个应用的请求被满足后再一次为队列中下一个应用服务

配置：无需配置

容量调度器(Capacity Scheduler)

特点：牺牲利用率，换取不阻塞；不会通过强行终止来抢占容器

详情：设立一个独立的专门队列保证小作业一提交就可以启动，无论队列中是否有任务，都会被保留

配置：

配置文件

capacity-scheduler.xml

设置特定队列

yarn.scheduler.capacity.<queue-path>.<sub-property>

常见<sub-property>

queues

队列名

资源分配相关参数

capacity

Queue的容量百分比，float类型。所有Queue的各个层级的capacity总和必须为100。因为弹性资源分配，如果集群中有较多的空闲资源，queue中的application可能消耗比此设定更多的Capacity。

maximum-capacity

queue capacity最大占比，float类型，此值用来限制queue中的application的弹性的最大值。默认为-1禁用“弹性限制”。

minimum-user-limit-percent

任何时间如果有资源需要，每个queue都会对分配给一个user的资源有一个强制的限制，这个user-limit可以在最大值和最小值之间。此属性就是最小值，其最大值依赖于提交applications的用户的个数。例如：假设此值为25，如果有2个用户向此queue提交application，那么每个用户最多消耗queue资源容量的50%；如果第三个user提交了application，那么任何一个user使用资源容量不能超过queue的33%；4个或者更多的用户参与，那么每个用户资源使用都不会超过queue的25%。默认值为100，表示对没有用户资源限制。

user-limit-factor

queue容量的倍数，用来设置一个user可以获取更多的资源。默认值为1，表示一个user获取的资源容量不能超过queue配置的capacity，无论集群有多少空闲资源。此值为float类型。[最多仍不超过maximum-capacity]。

限制应用程序数目相关参数

maximum-applications

集群或者队列中同时处于等待和运行状态的应用程序数目上限，这是一个强限制，一旦集群中应用程序数目超过该上限，后续提交的应用程序将被拒绝，默认值为10000。所有队列的数目上限可通过参数yarn.scheduler.capacity.maximum-applications设置（可看做默认值），而单个队列可通过参数yarn.scheduler.capacity..maximum-applications设置适合自己的值。

maximum-am-resource-percent

集群中用于运行应用程序ApplicationMaster的资源比例上限，该参数通常用于限制处于活动状态的应用程序数目。该参数类型为浮点型，默认是0.1，表示10%。所有队列的ApplicationMaster资源比例上限可通过参数yarn.scheduler.capacity. maximum-am-resource-percent设置（可看做默认值），而单个队列可通过参数yarn.scheduler.capacity.. maximum-am-resource-percent设置适合自己的值。

队列访问和权限控制参数

state

队列状态可以为STOPPED或者RUNNING，如果一个队列处于STOPPED状态，用户不可以将应用程序提交到该队列或者它的子队列中，类似的，如果ROOT队列处于STOPPED状态，用户不可以向集群中提交应用程序，但正在运行的应用程序仍可以正常运行结束，以便队列可以优雅地退出。

acl_submit_applications

acl_administer_queue

为队列指定一个管理员，该管理员可控制该队列的所有应用程序，比如杀死任意一个应用程序等。同样，该属性具有继承性，如果一个用户可以向某个队列中提交应用程序，则它可以向它的所有子队列中提交应用程序。

公平调度器(Fair Scheduler)

特点：动态平衡，支持抢占功能

详情：不需要预留一定量的资源。第一个（大）作业启动时，他也是唯一运行的作业，因而获取集群的所有资源。当第二个（小）作业启动时，它被分配到集群的一半资源，这样每个作业都能公平共享资源