数据分析方法
2023-04-25 14:34:08 0 举报AI智能生成
一图告诉你如何做数据分析
作者其他创作
大纲/内容
数据展现
图表的作用
表达形象化
突出重点
体现专业化
图表类型
表格
条件格式
突出显示单元格规则
选取项目规则
数据条
柱状图
条形图
饼图
散点图
折线图
通过关系选择图表
成分
排序
柱状图
时间序列
折线图
柱状图
频率分布
柱状图
相关性
散点图
气泡图
条形图（旋风图）
多重数据比较
簇状柱状图
雷达图
数据图标专业化
图标信息完整
标题
图例
单位(横纵轴）
资料来源
要求
一张图反映一个观点
贵精不贵多/避免无意义图表
只选对的，不选复杂的
图表要求
饼图
从左到右观察
不超过5项
复合饼图解决
12点钟开始
不用爆炸图（可某一扇区展示）
不用图例（扇区内或旁边）
白色切割线
尽量无标签连线
无3d效果
统一要求
Arail字体
去掉不必要背景色
去掉渐变色
去掉网格边框
去掉不必要坐标轴
去掉装饰系图片
以上不能去掉就淡化
需要强调元素突出
突出对比
柱形图
同一序列颜色相同
不要倾斜标签，用条形图
纵坐标0开始
柱形图添加数据标签（一眼知道数值）
网格线可不需要了
子主题
条形图
数据由大到小排序
同一序列颜色相同
能力体系三大层次
道
指价值观
价值认同
工作定位
核心任务
EOI
助力（empower）
优化（optimize）
创新（inovate）
战略任务
风险任务
商业模式
术
AARRR
层次
数据规划
数据采集
数据分析
数据决策
具体分析方法
链接标记
渠道归因
漏斗分析-funnel
分群分析
用户细分
热图分析
A/B测试
留存分析
同期群分析
器
流程
数据分析方法论
营销类方向
4P
概念
产品（product）
价格（price)
影响因素
需求
成本
竞争
促销（prompt）
渠道（place）
示例
产品
公司提供什么产品或服务？
哪个产品销量最好？
与用户需求是否一致？
购买产品的用户都是些什么人？
价格
公司销售收入怎么样？增长/减少
用户接受的合理价格是多少？
用户购买支付方式是什么样的？
渠道
公司在各地有多少销售渠道？
是否未覆盖到或覆盖率较低？
用户通过何种渠道购买？
用户在各地区的构成怎样？
公司的渠道政策是否有吸引力？
促销
投入多少促销资源，效果如何？
投入多少宣传广告，效果如何？
用户使用行为
认知
熟悉
试用
使用
忠诚
示例
STP
SWOT
管理类方向
PEST
组成
Political(政治环境）
政治体制
经济体制
财政政策
税收政策
产业政策
投资政策
专利数量
国防开支
补贴水平
Economic（经济环境）
Social（社会环境）
国家
地区
人群
学历
Tchnological（技术环境）
实际分析方法
事件分析
漏斗分析
留存分析
归因分析
分布分析
用户行为/路径分析
用户分群
点击分析
用户属性分析
全链路分析
AARRR模型
获取
激活
留存
收益（revenue）
传播
用户漏斗行为
首页
查看商品
加购
进入支付
支付成功
步骤
第一步：
梳理关键节点，确定每个节点指标
第二步
对每个节点深入洞察
第三步
组成因子分解
举例
信息流广告收入
搜索广告收入
其他广告收入
按时间拆分
按渠道拆分
作用
现状分析
基本方法
对比
分析方法
对比分析
分类
静态-横向比较（地区、部门、国家PEST-S）
动态（纵向比较-不同时间/时期）
子主题
平均分析
综合评价分析
原因分析
基本方法
细分
分析方法
分组分析
合理分组
分组间距-（最大值-最小值）/组数
结构分析
成分，构成
组成因子分析法
交叉分析
杜邦分析
漏斗图分析
矩阵管理分析
聚类分析
预测分析
基本方法
预测
分析方法
回归分析
时间序列
决策树
神经网络
误区
分析目的不明确，为分析而分析
缺乏业务知识，分析结果偏离实际
一味追求高级方法，热衷模型研究
职业要求
懂业务
动工具
懂管理
懂分析
数据产品经理
定义
以数据为主要自动化产出的产品形态
数据呈现
数据操作
自动化的形式
群分
内部系统（企业数据产品,如推荐系统/BI）
针对所有企业提供的产品，如百度指数 谷歌analytics
用户均可使用的，百度指数，微信指数
如何设计
面向什么用户和场景
解决什么问题/带来什么价值
问题的分析思路是什么
需要用到什么样的指标
这些指标该怎么组合体现
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