自学习模型框架流程图
2020-10-21 17:54:44 1 举报
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本流程为自学习模型框架：模型自动更新并自动选择当前最优的模型，同时加载已有模型进行对比，并上线实施预测
作者其他创作
大纲/内容
模型预测
验证集结果
每次训练选取最近X天的样本，BI加工为rpt表
随机森林
LR
结束
最优GBDT model
预测结果
自学习模型框架流程图
老模型
以训练集的AUC作为最优模型的判定标准
开始
以训练集的AUC作为最优模型的判定标准，三选一
验证样本
现有模型
最终模型
最优随机森林model
冠军模型
训练样本（RPT 自更新样本）
自训练新模型
GBDT
最优LRmodel
预测数据集
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