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学会使用数据分析工具-B

2019-09-27 13:58:32   0  举报

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AI智能生成

学会使用数据分析工具-B

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作者其他创作

大纲/内容

13回收推广数据

按照营销思维做好内容

制作监测链接

制作短连接（如果需要的话）

发布内容

回收数据

14查看和设置转化目标

综合分析流量和转化情况，取长补短

流量大的：内容好

转化高的：引导好

15不用工具监测数据

方法一：用户调查

场景：投放广告之后的着陆地点，自己无法监测数据

当你无法直接监测准确的数据时，一定程度的用户调查永远有效

加群、客服1对1私聊等→获得数据

方法二：“暗号”

场景：写了软文往公众号引流，无法直接监测每一篇软文的效果

A：进入公众号，回复“书籍”，得24本运营电子书

B：进入公众号，回复“学习”，得24本运营电子书

这个比较辛苦，只能人工数了，数到100，就已经可以认定大概的趋势

方法三：区分联系方式

场景：发传单，不知道哪一种传单效果更好

传单A：拨打电话xxx

传单B：拨打电话yyy

同理适用于微信、qq

方法四：发挥你的想象力

eg：传单的退出率=在垃圾桶中找到的传单数量/总发送量

根据传单的退出率比较不同传单的效果

16找到合适的着陆页

17做出你的第一个“指定广告追踪”

18安装其他监测工具

事先准备

明确你们的监测目的

找到最合适的监控工具

19用Growingio查看转化情况

不需要埋点就可以监测事件的工具

安装方法同前面讲过的一样

20提出产品流程中的问题

总结

将产品的关键流程归纳清楚

从简单的流程开始入手

细分环节——你看得足够清楚才能看到哪里出了问题

找出流失严重的环节

与相关同事讨论

调查问题、提出假设、小规模验证

不要因为自己的提议不受重视就耿耿于怀

eg：用户点击了注册按钮，却连昵称都不愿意填？

点着玩

不知道自己该叫什么昵称

发现注册对自己没那么大的好处

针对这样的情况，我们可以做出哪些尝试？

增加注册前的引导

不需要填写昵称

在注册页面增加话术

与产品人员商量更改方案，并且在更改之后再次测试

21查看点击热图

中间更醒目，第一屏更醒目

文字中的非文字更醒目

重复要素中不重复的内容更醒目

用户关注的关键词更醒目

功能区不要太分散

要遵循大部分用户的习惯

22查看注意力热图

网站www.ptengine.cn自己注册一个号

23提出产品布局上的问题

用户喜欢点击什么？用户点过去之后，内容怎么样？

大多数用户的注意力极限在哪里？我们的内容是否在这个极限之内？

页面上的内容是否浪费在了不愿意点击的地方？

24AB测试是什么

注意事项

控制好变量——时间、地点、用户群体【这些数据不要变】...这些都会让你的AB测试毫无意义

知道你的目标，不要被眼前的小恩小惠骗了

常用方式

“按照IP地址最后一位的奇偶性来划分用户”+“不仅关注这一链接的点击率，还关注背后带来的最终转化”

实在没办法控制变量怎么办？
eg：发微博、发微信文章...

1.收集用户

2.把好用户们平均分成两个群

3.给两个群发不同的内容

25灰度发布是什么

灰度发布就是让一部分人用到新产品，看看是否靠谱，然后再让所有人都用上新产品（如果靠谱的话）

eg：假设我们有100万用户，现在要开发一个新功能，叫做笔记，开发的目的是让大家学课程的平均速度快一些。
第一天：将功能推送给IP后两位数是01、02、03、04、05的用户
因为IP地址是平均分配的，所以我其实是将这一功能推送给了5%的用户
观察这5%的用户几天，发现他们的学习速度确实变快了
再将这一改动推送给所有用户

“公司小就要做好CRM”

从用户中挑出一部分（例如5月1日-7日加入暖石的同学）

给他们制作一个单独的产品，或者只是简单地用户调查一下

得出的结论多多少少能够帮助你少走一些弯路

26留存是什么

一般来说，留存越多，产品越好

留存要看趋势，要分步走，一般优先提升转化周期内的留存

27增长黑客是什么

用我们说过的AB测试、灰度发布等手段，用特别厉害的数据监控、分析，找出能够让产品越来越厉害的方法。
——做这样的事情的人就叫做增长黑客

怎么做

1.收集数据（跑数据）

2.交叉分析