数据仓库架构设计
2019-10-08 10:35:58 1 举报
数据仓库架构设计
作者其他创作
大纲/内容
客户端采集的数据流
数据字典
数据预处理
应用支撑
holodesk
元数据管理
资源管理框架
模型处理
Container
redis
工务段写入
个性化数据库
汇入模块
HBase
根据大修模型所需数据经过批处理可以一次生成大修模型,大修报表
数据处理模块
Graph
基础指标库
数据宽表(数据模型)
结构化/半结构h化数据库
mysql
近数据源层
权限控制
Container
API 网关
注释:汇入模块:为了灵活采用各种数据汇入工具或者脚本,故单独拿出清洗转换模块:主要功能将 新增数据 与 上一周期的 '当前数据' 处理成这一时刻的最新数据模型处理模块:在当前数据库的基础上生成模型 或者 在增量和已有精度表的基础上维护模型数据接口中间件:通过JDBC、ODBC与底层数据仓库建立连接并做ORM映射 ,向上提供所需数据接口数据汇入层:数据缓冲层留存当前周期来自数据源的增量数据数据预处理层:生成大修模型数据汇总层:面向外部所需数据 提供数据存储,业务数据和历史数据维护应用支撑: 根据外部所需(业务场景)调整数据结构数据字典:对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述临时库:不做存储,业务表表生成过程的中间表,为免造成业务数据库混乱单独拿出
业务数据库
清洗转换模块
EXCEL/CSV
cube
数据源
数据接口
精度表方案
爬虫
数据仓库
定时任务调度模块执行批处理流程
当前数据库
系统运行日志视具体情况
数据汇总
业务日志
汇总库
ES
报表/前端
数据汇入层
客户端日志
临时库
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