深度解析数据看板的搭建和应用
2019-10-15 09:55:33 11 举报
AI智能生成
深度解析数据看板的搭建和应用
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大纲/内容
1.什么是看板?
一种监控核心业务状态的可视化工具,主要用于商业交流
2.看板的应用场景
监控
向员工传达业务进程与趋势
大屏、预警、实时
分析
找到趋势、异常的原因
下钻、拆解、时间对比、分群、分组、样本研究
协作
采取行动
异常监控、设立目标、进行注释、结果分析、数据更新
3.看板使用者往往遇到的问题
数据割裂
需要看的信息散落在好几个不同的看板里
数据太多、信息太少
看板呈现了很多数据,但是发现不了规律,找不到趋势,也看不到洞察
数据太慢
看不到运营层面的实时数据
布局错误
看板里的图表无序排列,不知所云
数据可视化方式错误
使用了错误的图表展示类型描述商业问题
数据衡量方式有误
描述波动,趋势、对比、排序、细节用了不合适的图表
4.一个好的看板应该是什么样子的
原则
一屏包含所有需要的信息
时效性(根据目标和业务周期)
定制化:满足自己、团队、部门、公司的需求
构成要素
可视化
能讲解一个故事,聚焦一个目标
能够迅速帮助浏览者发现完成、阻碍目标的趋势、异常、规律等
能够分析出问题,并采取行动
5.看板的分类
6.如何搭建一个好的看板
需求沟通
看板使用者的业务需求是什么?
看板使用者的业务目标是什么?
通过什么方法达到他的业务目标?
需求分析
选择什么指标去衡量业务目标?
选择什么角度去拆解业务目标?
如何将指标形成体系?
创建过程
哪种可视化方式最利于衡量目标?
怎样将图表组合,有利于呈现信息?
结果评估
是否只有一屏幕(最多不要超过1.5屏)?
能否让使用者讲出一个故事?
能够迅速帮助使用者发现趋势、规律、异常?
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