深度解析数据看板的搭建和应用
2019-10-15 09:55:33 11 举报AI智能生成
深度解析数据看板的搭建和应用
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大纲/内容
深度解析数据看板的搭建和应用
1.什么是看板？
一种监控核心业务状态的可视化工具，主要用于商业交流
2.看板的应用场景
监控
向员工传达业务进程与趋势
大屏、预警、实时
分析
找到趋势、异常的原因
下钻、拆解、时间对比、分群、分组、样本研究
协作
采取行动
异常监控、设立目标、进行注释、结果分析、数据更新
3.看板使用者往往遇到的问题
数据割裂
需要看的信息散落在好几个不同的看板里
数据太多、信息太少
看板呈现了很多数据，但是发现不了规律，找不到趋势，也看不到洞察
数据太慢
看不到运营层面的实时数据
布局错误
看板里的图表无序排列，不知所云
数据可视化方式错误
使用了错误的图表展示类型描述商业问题
数据衡量方式有误
描述波动，趋势、对比、排序、细节用了不合适的图表
4.一个好的看板应该是什么样子的
原则
一屏包含所有需要的信息
时效性（根据目标和业务周期）
定制化：满足自己、团队、部门、公司的需求
构成要素
可视化
能讲解一个故事，聚焦一个目标
能够迅速帮助浏览者发现完成、阻碍目标的趋势、异常、规律等
能够分析出问题，并采取行动
5.看板的分类
6.如何搭建一个好的看板
需求沟通
看板使用者的业务需求是什么？
看板使用者的业务目标是什么？
通过什么方法达到他的业务目标？
需求分析
选择什么指标去衡量业务目标？
选择什么角度去拆解业务目标？
如何将指标形成体系？
创建过程
哪种可视化方式最利于衡量目标？
怎样将图表组合，有利于呈现信息？
结果评估
是否只有一屏幕（最多不要超过1.5屏）？
能否让使用者讲出一个故事？
能够迅速帮助使用者发现趋势、规律、异常？
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