大数据管理应用
2023-12-19 09:38:33 2 举报AI智能生成
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大数据营销管理
作者其他创作
大纲/内容
S：可度量
1.用数据明确方向（SMART原则）
把成功的行为标准化、流程化、用精确的数字进行描述。有了数据，复制中就有了参考的依据和标准。
2.用数量化复制成功
建立数量化的目标体系，一切用数据的结果说话，打造员工“以结果为导向”的意识。
3.用数量化思维打造执行力
数据运用能力
大数据的管理者
明确性 specific
可衡量性 measureable
可实现性 attainable
相关性 relevant
时限性 time-bound
根据调研和数据制定目标，需符合SMART原则，并预先设想工作中可能遇到的困难及具体解决方法
Plan 计划
用目标作为衡量能力的唯一标准，可让员工集中精力工作，主动规避风险
Do 执行
对计划执行情况进行及时的检查和总结，要用数据进行描述。
Check 检查
对检查的结果进行处理，认可或否定。如认可，则模式化推广，如否定，则进入下一个PDCA
Action 改进
数据下的PDCA管理循环
每个季度对供应商进行评估，预测供应商在未来的表现，提前做出准备
1.销售漏斗用于对业务机会进行记录，包括客户联系信息以及关于业务机会的预期成交时间、金额、品类等。
2.成交几率：是销售漏斗中的核心要素。
3.加权计算未来的业绩。将预期成交金额和成交几率相乘，得到一个未来的加权预期金额。
4.将一系列的业务机会的加权预期金额进行统计，可对未来一段时间的业务作出整体判断。如果加权的预期金额大于目标，则说明业务基本正常，如果远小于目标，说明需要进行调整。
如果团队每月的实际完成总是加权预期金额的70%，则说明这个团队在预估时总是过于乐观。
销售漏斗：系统记录客户业务机会的工具，可以用来预测未来业务机会的多少，也可预测不同业务部门和不同时间的业务机会。
企业可以根据预测有计划的安排运营
推动员工梳理自己的业务
预测包括：未来的生产能力与原料供应是否充足、人员状况、销售状况等，用以提前防范风险，做好长期规划。
数据预测的意义：
对业务人员进行销售预测，推动业务员了解自己的业务，判断客户对自己的接受程度，找出目标差距，提前采取行动。
供产销互动
用数据预测未来并规避风险
绩效管理的目的：通过动态管理诊断、检讨来改进组织的管理效率，最终优化、改善现有的管理。
商务智能是把组织的业务数据转化成容易理解、价值较高的信息，并将正确的信息在正确的时间以正确的方式分配给正确的人。
根据国际数据公司的定义，商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们更快地做出对企业更有利的决策。
商务智能一般由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析、预算和预测等部分组成。
1.信息共享
2.灵活性和适应性
3.及时有效
最高管理层可监控公司内的变化及其与外部的互相影响，据此修正和控制公司的增长速度，避免在增长过程中翻船。
4.控制企业增长
5.创造新的利润
BI与绩效管理的整合，使企业真正关注于绩效管理的目的，是绩效管理的重要技术支持
6.降低成本
商务智能的好处：
对员工进行量化评估
商务智能在绩效管理中的运用和优势
在绩效管理中引入商务智能
大数据的管理工具
在不同的组织部门之间使用数据
构建企业的大数据战略
养企业一定要学会养数据
投资新的商业项目必须有数据支撑
获得获取和分析大规模数据的能力
从粗放型管理转向精细化管理
通过数据建立创新体系
将信息变成一种企业竞争优势
大数据下的商务运行
精准
性价比高
竞争隐蔽化
个性化
反馈率
数据库营销的特点
维护客户关系
开发老客户
实施精准营销
提升数据价值
数据库营销的作用
1.建立数据库
自有用户
网络调查
活动
网络搜集
购买
2.采集数据
挖掘用户
挖掘需求
挖掘产品
3.营销数据管理与营销数据挖掘
引导
反馈
调查
行为
沟通
4.完善用户数据库
数据库营销的实施步骤
基础数据
统计数据
深度数据
经验数据
有关数据种类的例子
营销量化数据的四种类型
数据库营销
提高个性化
数据驱动
预测分析
虚拟活动能力
不只是针对大型企业
改变思维
改变战线
改变核心资产
改变竞争壁垒
改变调研
改变统计
改变客户
大数据营销改变了什么
大数据下的自动营销
大数据全程辅助营销
营销面对新的机遇和挑战
大数据改变营销模式
大数据精准的营销推广
大数据管理应用
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