大数据技术体系
2021-04-23 10:22:57 8 举报AI智能生成
大数据技术体系（持续更新），后续会对单个知识点持续做分享
作者其他创作
大纲/内容
基础技术
数据分片路由
哈希分片(Hash Partition)
Round Robin
虚拟桶(Virtural Buckets)
范围分片(Range Partition)
数据复制&一致性
CAP/ACID/BASE原则
副本更新策略
主从式更新
同时更新
任一节点更新
一致性模型
强一致模型
最终一致模型
因果一致性
会话一致性
单调读一致性
单调写一致性
一致性协议
两阶段提交协议
向量时钟
RWN协议
Paxos协议
Raft协议
Gossip协议
大数据常用算法与数据结构
SkipList
Bitmap
LSM树
Snappy与LZSS算法
Cuckoo哈希
Mekle哈希树
布隆过滤器(Bloom Filter)
Trie树
数据采集
系统日志采集
埋点
浏览器(PC)打点
无线客户端
服务端打点
数据采集框架
Chukwa
Splunk Forwarder
Flume
Fluentd
Logstash
Scribe
网络数据采集
手段：爬虫或者公开API等
内容：文本、视频、图片数据
爬虫技术
Nutch
Heritrix
Scrapy
WebCollector
设备数据采集
数据传输
消息队列
ActiveMQ
ZeroMQ
RabbitMQ
Kafka
Apollo
RocketMQ
数据同步
DataX
Sqoop
DbSync
Kettle
数据订阅
阿里云DTS
Otter
淘宝TimeTunnel
Databus
Wormhole
序列化
Avro
MessagePack
Kryo
Hessian
Protobuf
JSON
FST
数据组织集成
数据存储
物理存储
主流存储系统网络架构
DAS
NAS
SAN
存储类型
文件存储
FTP、NFS服务器
NAS(Network Attached Storage)
块存储
磁盘阵列(Rdundant Arrays of Independent Disks,RAID)
RAID0
RAID1
RAID5
RAID10
DAS (Direct Attach Storage)
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LucidDB
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