技术架构图
2024-07-04 18:34:48 2 举报
该技术架构图展示了一个高度集成的智能管理系统,包括数据采集、数据处理、机器学习模型和应用程序接口等关键组件。它以Elasticsearch作为数据存储和检索引擎,Kafka负责实时数据处理和消息传递,Spark和Hadoop用于大数据处理,TensorFlow进行机器学习和深度学习。系统通过这些技术的协同工作,实现了从数据采集到模型训练和应用部署的全流程管理,为智能决策提供了有力支持。
作者其他创作
大纲/内容
认证鉴权
分类
聚类
hive
大数据平台
负载均衡
多维分析
CNN
抽取、清洗、转换
深度学习
Sonar检查
隐患预报
持续集成
mapreduce
沉淀
统计分析
GAN
涌水量
硬件支撑资源
水文信息监测预警
GIS信息监测预警
自动化测试平台
知识图谱
HTTP
知识数据
水温数据
视频监控
镜像仓库harbor/热备
注册发现
回归
实时预警消息
数据分析计算
预测分析
链路追踪
全文检索
编排文件
地质数据
气象监控
防控建议
私有云
Pod
调度器
数据分析
公有云
气象数据
API网关
业务数据
分布式事务
控制器
基础服务
历史案例
明渠管道监测预警
关联规则
数据服务
水压数据
基础框架
微震信息监测预警
推送
聚合API
日志收集
电法数据
消息服务
业务API
电法监控
HDFS
部署服务
治水方针
任务调度
监控告警
harbor集成部署服务
微震数据
RNN
Gitlab
水位数据
排水信息监测预警
降级熔断
镜像中心
配置中心
LSTM
消息队列
专家经验
每日分析报告
HTTP
机器学习
单元测试
API Server
HBASE
数据存储和配置
0 条评论
回复 删除
下一页