性能测试分析
2019-11-11 14:12:52 0 举报AI智能生成
性能测试流程
作者其他创作
大纲/内容
基础
完整的性能测试流程
需求-计划-方案-环境搭建-用例设计-数据准备-场景设计-脚本开发-脚本执行-结果分析-问题反馈-性能调优-结果报告
性能指标
TPS，QPS，RPS，HPS，RT，VU，ERROR
测试类型
压力测试，负载测试，并发测试，spike测试，稳定性测试，破坏性测试，验收测试
工具
jmeter工作原理
常用的元件，插件
jmeter如何设计脚本（线程组，各种请求，定时器，参数化，关联，断言）
jmeter测试报告
jmete设计典型性能测试场景
其它工具
wrk，ab，httpload，webbench，siege，loadrunner，performace test together，apache bench(ab)
服务器/中间件
JVM原理和配置、堆栈原理、GC原理、FullGc，OOM
Tomcat配置、使用方法、启动参数配置
Nginx配置、使用方法
Dubbo服务注册、消息队列
服务器硬件资源
cpu，磁盘，网络，内存，load和利用率，IO读写，发包率丢包率
linux性能监听命令
lscpu，uptime，free，vmstat，mpstat，sysstat，netstat，iostat，pidstat，jstack，jmap
数据库
锁，索引，读写分离，分库分表，Nosql
线程状态
就绪(Runnable),运行(Running),阻塞(Blocked)
可能的瓶颈点
硬件，中间件，程序，操作系统，网络设备
cpu，内存，磁盘，网络，jvm，线程池，jdbc连接池
OOM异常信息
OutOfMemoryError: Java heap space (堆内存不够)
OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded (代码内存过大或死循环)
OutOfMemoryError: PermGen space (perm内存不够)
OutOfMemoryError: Direct buffer memory (线程栈太小)
性能测试分析
错误提示分析
OutOfMemoryError: Java heap space (堆内存不够)
OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded (代码内存过大或死循环)
OutOfMemoryError: PermGen space (perm内存不够)
OutOfMemoryError: Direct buffer memory (线程栈太小)
指标监控分析
cpu瓶颈
响应时间慢
空闲时间高(idle)
系统占用高(sys)
用户占用高(usr)
运行队列长（r）
load长期大于cpu个数
内存瓶颈
交换率过高(swap)
系统cpu利用率很高
内存溢出(OOM)
磁盘瓶颈
磁盘利用率高
等待队列过长(avgqu-sz)
等待IO的百分比过高(await))
用于IO的时间比例过高(util)
缓存命中率过低(buffer cache)
JVM瓶颈
fullgc频繁，考虑老年代内存是否太小
YoungGc频繁，考虑年轻代内存是否太小
YoungGc时间过长，程序中出现了大对象， 增加 -XX:PretenureSizeThreshold
GC监控
jstat -class 类加载统计
jstat -compiler 编译统计
jstat -GC 垃圾回收统计
jstat -gccapacity 堆内存统计
jstat -gccnew 年轻代垃圾回收统计
jstat -gccold 老年代垃圾回收统计
jstat -gcnewcapacity 年轻代内存统计
jstat -gcoldcapacity 老年代内存统计
jstat -gcmetacapacity 元空间内存统计
jstat -gcutil gc整体统计
分段排查定位分析
服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->应用瓶颈->服务器操作系统瓶颈（参数配置）->中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）
优化方法
使用对象池减少对象创建
增加本地缓存
Nosql进行存储
合并请求
串行改并行
同步改异步
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