分布式解决分案
2021-10-09 11:26:09 1 举报AI智能生成
JAVA分布事解决方案
作者其他创作
大纲/内容
6.分布式任务调度
难点
分布式锁，唯一索引
分布式任务调度平台
XXL-JOB-分布式任务调度平台
Elastric-Job
TBSchedule
Quartz
7.分布式配置中心
Disconf（依赖于zookpeer）
diamond
携程（阿波罗）
Apollo和Spring Cloud Config对比
xxl-conf
nacos
8.网站跨域
9.分布式缓存
缓存的分类
多级缓存
热点问题
缓存雪崩
解决方案
事前：1.不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
事中：2.本地 Ehcache 缓存 （二级缓存）+ Hystrix 限流&降级，避免 MySQL 崩掉。
图片
定时更新缓存策略
缓存穿透
解决方案
1.空结果进行缓存
2.布隆过滤器
缓存更新
热点key
缓存击穿
解决方案
使用互斥锁
永远不过期
1.分布式ID
1.数据库自增长序列或字段
2.uuid
3.snowkeFlake
Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。把64-bit分别划分成多段，分开来标识序列号，工作机器和时间戳等
4.Zookeeper
可以通过顺序节点和版本号来生产唯一的ID
5. MongoDB的ObjectId
6.Redis
1.利用redis的原子操作INCR和INCRBY来执行
2.可以利用redis的lua脚本执行功能，在每个节点上通过lua脚本生成唯一ID。
2.分布式锁
1.基于数据库实现分布式锁
优点：简单
缺点：
1、数据库的可用性和性能将直接影响分布式锁的可用性及性能，所以，数据库需要双机部署、数据同步、主备切换；
2、不具备可重入的特性
3、没有锁失效机制；
4、不具备阻塞锁特性
2.基于Redis实现分布式锁
原理
加锁
解锁
缺点或者需要解决的问题
1.单点故障问题，造成锁状态不同步
2.超时后使用del 导致误删其他线程的锁
开源实现Redisson
3.基于Zookeeper实现分布式锁
排他锁
共享锁
Zookeeper和Redis分布式锁的比较
开源实现curator
Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架
3.分布式session
1.session复制
2.Session Sticky 方式管理
3. 缓存集中式管理
使用Redis存放Session
基于令牌（Token）方式实现Session解决方案
4.单点登录
登录
注销
5.分布式事务
分布式事务理论模型
X/Open分布式事务模型
图片
两阶段提交协议
分布式事务两阶段提交，对应技术上的XA、JTA/JTS。
图片
子主题
三阶段提交协议
原理
图片
三阶段提交协议和两阶段提交协议相比有一些不同点
CAP定理
C：Consistency，一致性，在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）
A：Availability，可用性，每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据。（对数据更新具备高可用性）
P：Partition tolerance，分区容错性，以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。
Eureka 保证 AP
Zookeeper保证CP
BASE理论
柔性事务方案
基于消息的最终一致性
异步确保型事务(会计记账)（基于可靠消息的最终一致性，可以异步，但数据绝对不能丢，而且一定要记账成功）
示意图
基于RocketMQ的实现
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最大努力通知型
最大努力通知型事务(商户通知)按规律进行通知，不保证数据一定能通知成功，但会提供可查询操作接口进行核对）
原理图
支付实例
TCC补偿型
TCC框架
原理图
失败补偿：重试，记录错误日志
分布式事物框架LCN
分布式事务框架Seata
AT 模式
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一阶段
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二阶段提交
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二阶段回滚
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Seata TCC 模式
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SEATA Saga 模式
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Seata XA 模式
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