用户分层与如何构建RFM模型
2019-11-18 10:13:31 0 举报AI智能生成
用户如何做分层管理？构建RFM模型
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大纲/内容
分类数据处理
1、抓取R、F、M三个维度下的原始数据
2、定义R、F、M评估模型与中值
N：中值可使用中位数或平均数
3、进行数据处理，获取RFM的值
4、参照评估模型与中值，对用户进行分层
5、针对不同层级用户制定运营策略
e.g二八法则
认识RFM模型
R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。
R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。
F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易的次数。
F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。
M（Monetary）：客户在最近一段时间内交易的金额。
M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。
客户价值细分
根据客户活跃程度和交易金额的贡献，建立8个象限三维模型
重要价值客户
R值高
F值高
M值高
重要发展客户
R值低
F值高
M值高
重要保持客户
R值高
F值低
M值高
重要挽留客户
R值低
F值低
M值高
一般价值客户
R值高
F值高
M值低
一般发展客户
R值高
F值高
M值低
一般保持客户
R值低
F值高
M值低
一般挽留客户
R值低
F值低
M值低
在以用户价值来做用户模型当中，其实是有两个方向。一个是基于用户生命周期，也就用户在产品内的成长路径进行的生命周期模型的搭建。
另一个就是基于用户关键行为进行搭建。其中RFM模型是最典型的，是衡量用户价值和用户创利能力的一个重要的工具和手段，早被广泛应用在各个行业中了。有很多文章详细介绍RFM模型的，这里我就不细写了，简单带过。
另一个就是基于用户关键行为进行搭建。其中RFM模型是最典型的，是衡量用户价值和用户创利能力的一个重要的工具和手段，早被广泛应用在各个行业中了。有很多文章详细介绍RFM模型的，这里我就不细写了，简单带过。
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