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SQL学习-数据库语言

2020-02-28 10:44:09   0  举报

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AI智能生成

SQL教程

SQL教程SQL入门

学习笔记

作者其他创作

大纲/内容

4.SQL函数

5.SQL总结

1.SQL简介

什么是SQL

SQL 指结构化查询语言

SQL 使我们有能力访问数据库

SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言(ANSI，美国国家标准化组织)

SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

SQL能做什么

SQL 面向数据库执行查询

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的记录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建新表

SQL 可在数据库中创建存储过程

SQL 可在数据库中创建视图

SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础

MS SQL Server

IBM DB2

Oracle

MySQL

Microsoft Access

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成

数据库表

重要事项

SQL对大小写不敏感

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法

如果使用 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，

2.SQL基础教程

SQL分类

数据操作语言 (DML)

SELECT - 从数据库表中获取数据

UPDATE - 更新数据库表中的数据

DELETE - 从数据库表中删除数据

INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

数据定义语言 (DDL)

CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

DROP TABLE - 删除表

CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT 语句

用法：SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

SELECT * FROM 表名称

SQL SELECT 实例

样例表

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表）

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

结果

现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列

SELECT * FROM Persons

结果

SQL SELECT DISTINCT 语句

用法：关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值

SQL SELECT DISTINCT 语法

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

SQL SELECT DISTINCT 实例

样例表

如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句

SELECT Company FROM Orders

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

SQL WHERE 子句

用法：WHERE 子句用于规定选择的标准

SQL WHERE 子句语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列运算符值

引号的使用

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）

如果是数值，请不要使用引号

运算符

SQL WHERE 子句实例

样例表

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

SQL AND & OR 运算符

用法：AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录

SQL AND & OR 运算符实例

样例表

AND 运算符实例

使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

OR 运算符实例

使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结合 AND 和 OR 运算符

使用AND 和OR来显示姓为"Carter" 并且名为 "Thomas" 或者名为"William"的人

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'

SQL ORDER BY 子句

用法：ORDER BY 语句用于对结果集进行排序

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序

如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字

SQL ORDER BY 子句实例

样例表

以字母顺序显示公司名称

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

以逆字母顺序显示公司名称

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

SQL INSERT INTO 语句

用法：INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行

SQL INSERT INTO 语句语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

SQL INSERT INTO 语句实例

样例表

插入新的行

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

在指定的列中插入数据

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

SQL UPDATE 语句

用法：Update 语句用于修改表中的数据

SQL UPDATE 语句语法

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

SQL UPDATE 语句实例

样例表

更新某一行中的一个列

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

更新某一行中的若干列

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'

SQL DELETE 语句

用法：DELETE 语句用于删除表中的行

SQL DELETE 语句语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

SQL DELETE 语句实例

样例表

删除某行

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

删除所有行

DELETE FROM table_name

DELETE * FROM table_name

3.SQL高级教程

SQL TOP 子句

作用：TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的

并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句

SQL TOP 子句语法

SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_name

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number

SQL TOP 实例

样例表

从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录

SELECT TOP 2 * FROM Persons

从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

SQL LIKE 操作符

作用：LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

SQL LIKE 操作符实例

样例表

从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'

"%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）

从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'

从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'

从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'

SQL 通配符

作用：在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符列表

SQL 通配符实例

样例表

SQL 通配符 %实例

从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'

从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'

SQL 通配符 _ 实例

从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人

SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'

从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

SQL 通配符[charlist]实例

从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'

从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'

SQL IN 操作符

作用：IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

SQL IN 实例

样例表

从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

SQL BETWEEN 操作符

作用：操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

SQL BETWEEN 操作符实例

样例表

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

SQL Alias（别名）

作用：通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）

SQL Alias 语法

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

SQL Alias 实例

Alias 实例: 使用表名称别名

有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单

我们可以使用下面的 SELECT 语句

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

Alias 实例: 使用一个列名别名

样表

使用一个列名别名

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons

SQL JOIN

作用：SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据

Join 和 Key

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。
在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起

JOIN类型

SQL INNER JOIN 关键字

作用：关键字: 如果表中有至少一个匹配，则返回行

INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

内连接（INNER JOIN）实例

样例表

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

列出所有人的定购（使用 Join）

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果

SQL LEFT JOIN 关键字

作用：LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN

左连接（LEFT JOIN）实例

样例表

列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

SQL RIGHT JOIN 关键字

作用：RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN

右连接（RIGHT JOIN）实例

样例表

列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

SQL FULL JOIN 关键字

作用：只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN

全连接（FULL JOIN）实例

样例表

列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

作用：UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集
UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。
同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同

样例表

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL

UNION 命令实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名

UNION ALL 命令实例

列出在中国和美国的所有的雇员

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

SQL SELECT INTO 语句

作用：SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件，
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中

SQL SELECT INTO 语法

把所有的列插入新表

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename

只把希望的列插入新表

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例

制作备份复件

制作 "Persons" 表的备份复件

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表

SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域

SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons

带有 WHERE 子句

从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，
创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表

SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'

被连接的表

创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，
其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

SQL CREATE DATABASE 语句

作用：CREATE DATABASE 用于创建数据库

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE DATABASE 实例

创建一个名为 "my_db" 的数据库

CREATE DATABASE my_db

SQL CREATE TABLE 语句

作用：CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。
下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 "Person" 的表。该表包含 5 个列，
列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL 约束 (Constraints)

作用：约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）

SQL 约束 (Constraints)类型

SQL NOT NULL 约束

用法：NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值
这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录

SQL NOT NULL 约束实例

强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL UNIQUE 约束

用法：UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束

CREATE TABLE(单列)

MySQL

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

SQL Server /
Oracle /
MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

ALTER TABLE(单列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

ALTER TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

MySQL

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束

作用：PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键

CREATE TABLE(单列)

MySQL

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

SQL Server /
Oracle /
MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

ALTER TABLE(单列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

ALTER TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

撤销 PRIMARY KEY 约束

MySQL

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL FOREIGN KEY 约束

作用：一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY，通过一个例子来解释外键

请注意，"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。
"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。
"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一

样表

SQL FOREIGN KEY 约束实例

CREATE TABLE(单列)

MySQL

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

SQL Server /
Oracle /
MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

CREATE TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

ALTER TABLE(单列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

MySQL

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server /
Oracle /
MS Access:

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL CHECK 约束

作用：CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK 约束实例

CREATE TABLE(单列)

MySQL

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

SQL Server /
Oracle /
MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

ALTER TABLE(单列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

ALTER TABLE(多列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

MySQL

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

SQL Server /
Oracle /
MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

SQL DEFAULT 约束

作用：DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

SQL DEFAULT 约束实例

CREATE TABLE(单列)

MySQL /
SQL Server /
Oracle /
MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

子主题

GETDATE() 函数

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

ALTER TABLE(单列)

MySQL

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

SQL Server /
Oracle /
MS Access:

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

MySQL

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

SQL Server /
Oracle /
MS Access:

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

SQL CREATE INDEX 语句

索引：您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。
因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

作用：CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE INDEX 实例

创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)

希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)

希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

SQL 撤销索引、表以及数据库

作用：通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的语法

DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）

DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）

TRUNCATE TABLE 表名称

SQL ALTER TABLE 语句

作用：ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式
(DROP COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

SQL ALTER TABLE 实例

样表

在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列

ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date

改变数据类型实例

改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year

DROP COLUMN 实例

删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：

ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday

SQL AUTO INCREMENT 字段

作用：Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字

AUTO INCREMENT 字段

通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值
可以在表中创建一个 auto-increment 字段

MySQL 的语法

AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，不必为 "P_Id" 列规定值
（会自动添加一个唯一的值）

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

SQL Server 的语法

IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10

请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，不必为 "P_Id" 列规定值
（会自动添加一个唯一的值）

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

SQL VIEW（视图）

什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例

可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。
通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据

视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

查询上述视图

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products
表中所有单位价格高于平均单位价格的产品

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

查询上述视图

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新视图

下面的语法来更新视图

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

SQL Date 函数

SQL 日期

MySQL Date 函数

SQL Server Date 函数

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

SQL 日期处理

样表(日期)

从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

样表(时间)

从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期

提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

SQL NULL 值

NULL值说明

作用：NULL 值是遗漏的未知数据。默认地，表的列可以存放 NULL 值

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下
插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存
NULL 值的处理方式与其他值不同，NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

SQL 的 NULL 值处理

样表

假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可选的。这意味着如果在 "Address" 列插入一条不带值的记录，"Address" 列会使用 NULL 值保存。
那么我们如何测试 NULL 值呢？无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL

选取在 "Address" 列中带有 NULL 值

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

SQL NULL 函数

SQL ISNULL()、NVL()、
IFNULL() 和 COALESCE() 函数

样表

假如 "UnitsOnOrder" 是可选的，而且可以包含 NULL 值

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products

在上面的例子中，如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL，那么结果是 NULL。
微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。
NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。
在这里，我们希望 NULL 值为 0。
下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

Oracle

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

SQL 数据类型

Microsoft Access 数据类型

MySQL 数据类型

Text 类型

Number 类型

Date 类型

SQL Server 数据类型

Character 字符串

Unicode 字符串

Binary 类型

Number 类型

Date 类型

其他数据类型

SQL 服务器 - RDBMS

DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）
数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。
DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。
不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据

RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）
关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。
20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。
RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。