有效训练你的结构化思维
2019-11-27 10:36:00 3 举报AI智能生成
有效训练你的结构化思维
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大纲/内容
结构化思维
解决问题：正金字塔结构（先总后分），顶层设计，中层是解决问题的关键方面，下层是支撑中层的子理由
接收信息：倒金字塔结构（先分后总），面对海量信息，通过接收、判断归纳、总结，输出表达信息
接收识别筛选信息
识别信息三步：结论、理由、事实
一、找结论：了解对方到底想要表达什么（结论是中心思想，是一个观点）
提示词，如因此、所以、表明、证明了、实质是、重点是....等
关注信息中的几个重要位置，比如对方说话的开头、结尾
面对面交谈，可以问对方：所以呢，对方毫无头绪时可追问所以呢
二、找到支撑结论的理由：判断结论是否有价值要观察结论有理由支撑，提示词：原因是、因为、证据、有下列原因，一、二、三
三、找到事实：结论与理由是主观的，事实一直是客观的（数据是客观的）
判断信息
信息分类：两种信息（主动+被动）
一、有明确的目标（主动信息），或是待解决的问题；主动识别信息时特别要关注信息和目标之间的关联性
二、大量复杂信息（被动信息），需要用结构化思维方式对信息进行高效识别
判断真实性与可靠性（用结构化思维来判断接收信息真实性和可靠性）
要有客观事实来支撑结论和理由
事实和理由之间要有证明和被证明的逻辑关系
判断分类信息
MECE五种分类：相互独立完全穷尽，不重不漏，各个要素之间要保证不能交叉也不能遗漏，
MECE五分法
一、二分法，将信息分成A与非A
二、过程法，按事情发展的时间、流程、程序等进行逐一分类，适用于项目进度与阶段汇报上
三、要素法，把整体分成不同的构成部分，从上到下、从外到内、从整体到局部
四、公式法，按照公式设计要素分类，只要公式成立，如销售额=单价*数量
五、矩阵法，四象矩阵
提炼信息结论
结论就是有中心思想的主题句
两种方法
归纳法（找共性）
从特殊到一般的思维方式，根据许多个别事物的特殊性来概括出同类事物的特征
两种方法
描述性概括：找出事物属性上的共同点
行动性概括：打出事件结果的共性
G结论
要素A
要素B
要素C
演绎法
亚里士多德三段演绎法：大前提、小前提、结论
A大前提-B小前提-G结论
清晰表达信息
常见表达误区
清晰表达四原则
论：结论先行，一次表达只支持一个思想，出现在开头，结论先行
证：以上统下，任何一个层次要点都必须是它下一个层次要求的总结概括
类：归类分组，每一组要点必须属于同一个范畴
比：逻辑递进，每个要点需要按照一定的逻辑顺序排列
有结构的表达以结论为开头，层层论证结论，最后强化结论
纵向上，顶层是总结论。支撑结论的要点要层层下分，直到客观事实跟数据；横向上，每一组要点都有一定规律和分类，彼此是逻辑关系
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