代码整洁之道
2019-12-09 10:13:04 2 举报AI智能生成
代码整洁之道-思维导图
作者其他创作
大纲/内容
代码整洁之道（clean code）
有意义的命名
名副其实
设置可读性高的名称
避免误导
错误缩写简称，例如：hp
别用“字母l”和“字母O”
accountList表示一组账号，应该使用accountGroup合理一些
提防使用细小区别的名称，例如：XyzController和XzzController
做有意义的区分
变量名称，例如错误数字命名：a1、a2、a3
冗余的废话，例如：info、data等
使用读的出来的名称
使用错误的缩写，例如：generationTimeStamp-->genymdhms
使用可以搜索的名称
变量作用域大，应该取便于全文搜索的名称
避免使用编码
使用前缀，例如：m_desc
接口与实现，例如：使用I开头接口名称IShapeFactory
避免思维映射
避免取得名称，翻译成他们熟知的名称
类名
应采用名词或者名词短语
方法名
应采用动词或者动词短语，例如：get、set、is前缀，deletePage、save等
别扮可爱
使用俗语和昵称
每一个概念对应一个词
查询：query、select使用一种风格
controller控制层，不要采用manager或者driver这类不统一风格
别用双关语
例如：add添加还是追加，使用insert或者append更加精准表示
使用解决方案领域名称
例如：AccountVisitor账户访问者、JobQueue工作队列
使用源自所涉及问题领域名称
添加有意义的语境
例如：名字 lastName，fristName
不要添加没用语境
函数
短小
函数方法最佳20行
只做一件事
每个函数方法只做一件事情（单一原则）
每个函数的抽象层级
一件事情抽象层一个方法，遵循自顶向下原则：自下原则
switch语句
应该把这个逻辑抽象到更底层代码中
使用描述性名称
别怕名字太长
别怕取名字花时间
函数参数
一元函数
尽量参数和返回值相同
标识参数
应禁止传入布尔值作为参数，如果有必要可以拆分成两个方法
二元函数
尽量写成一元函数，如果有必要，必须命名清楚名称
三元函数
少些，有足够的理由可以写三元函数
参数对象
多个参数封装成类对象传递
参数列表
如果有可变参数，最好不要超过三元
动词与关键字
命名最好动词加上关键词
无副作用
函数中不能包含隐患作用，输出参数需要修改，尽量使用对象的状态
分割指令与询问
判断值和修改值，必须得分开处理事情，例如：attributeExist(\"user\")和setAttribute(\"a\
使用异常代替返回错误码
抽离try/catch代码
主体代码块中抽离出来
错误处理就是一件事
try/catch/finally后面应该无其他内容
依赖磁铁
例如：消除错误码枚举类，应该使用异常派生类
别重复自己
消除重复代码，抽离公共到底层
注释
注释不能美化糟糕的代码
用代码阐述
好注释
法律信息
提供信息注释
对意图的解释
某个决定的意图
阐述
一些晦涩的词汇
警示
告诉后续维护者存在的分险
TODO注释
用于未完成的任务，但是代码提交后不应该有这样的注释
公共API中的Javadoc
坏注释
喃喃自语
多余注释
误导性注释
具有误导作用的注释
循规式注释
增加不必要规则注释
日志式注释
废话注释
能用函数或者变量的注释
位置注释
例如“////////”
括号后面的注释
注释掉的代码
应该删除，不应该留在代码中
信息过多
过多的注释
非公共API的Javadoc
格式
按IDEA或者Eclipse工具标准格式
对象和数据结构
数据抽象
数据内部细节，应该隐藏细节，统一接口暴露出去
数据、对象的反对称性
过程式的代码难以添加数据结构，必须修改所有函数
面向对象的代码，难于添加新函数，必须修改所有类
迪米特法则
隐藏细节，减少耦合度
数据传输对象DTO
公共变量数据结构，没有函数的类，应用与数据库、通信场景
错误处理
使用异常而非返回码
先写Try/Catch/Finally语句
使用不可控异常
例如：可控异常（checked exception），破坏每个调用层链，底层修改，上层也要跟着修改，破坏封装性
出现异常要详细堆栈信息
要打印出错误，堆栈轨迹信息
依据调用者需要定义异常类
封装第三方异常类
定义常规流程
特列对象：创建一个类、或者配置一个对象，封装到对象中
别返回null值
避免别人出现NPE异常，例如：返回异常或者空对象列表
别传递null值
也容易出现NPE异常
边界
使用第三方代码
浏览与学习边界
学习型测试
保证版本兼容和第三方接口理解
整洁边界
如何保证尽量小，改动原有的类，例如：适配器模式Adapter
使用尚不存在的代码
单元测试
TDD三定律
在编写不能通过单元测试前，不能编写生产代码
只可编写刚好无法通过的单元测试，不能编译也算无法通过
只可编写刚好足以通过当前失败测试的生产代码
编写生产代码前，必须先编写单元测试
保持测试代码整洁
迭代失败的根源
测试代码不整洁，就会出现脏测试，无法覆盖全
测试代码和生产代码一样重要，同时迭代更新
测试能带来一切好处
预知测试缺陷
预知代码结构设计和架构的整洁
整洁的测试
可读性
构造参数
操作测试数据（业务逻辑）
校验数据（例如：断言AssertEquals()）
面向特定领域的语言
指的是提供一个API或者第三方包，要提供单元测试，方便他人使用
双重标准
测试代码和生产代码，在不同环境中，测试代码可能达不到生产代码，做的那么简洁，我们不应该强制要求测试代码标准
每个测试一个断言
如果因为分解代码，导致重复代码，应该放在基类
每个测试都只有一个概念
测试多个，应该对代码进行拆分
F.I.R.S.T原则
快速
应该能快速运行
独立
测试应该相互独立，可以独立运行测试
可重复
测试应当应该每个环境都能通过
自足校验
每个校验都应该用布尔值判断，而不是通过日志
及时
生产的代码应该编写测试代码之后
类
类的组织
尽量保证自顶而下的原则，先公共函数，在私有函数
封装性，尽可能不破坏
类应该短小
单一权责原则
应该划分权责，类应该尽量的小，只有一个修改原因
内聚
保持内聚性就会许多短小的类
内聚性必然拆分成更多类
为了修改而组织
隔离修改
依赖倒置：接口或者抽象
适配模式
并发编程
为什么要并发
并发其实是一种解耦策略
迷思与误解
一定能改进性能
并发程序无需设计
采用web或者EJB容器，并发问题不重要
正确说法
增加一些开销
正确的并发是复杂的
并发的缺陷总是很难重现
并发常常设计策略上根本性修改
挑战
JIT编译原理
Java内存模型
并发防御原则
SPR原则：尽可能分离并发代码与其他代码
限制数据作用域
严格限制共享数据的访问作用域
使用数据复本
创建复本，低于增加同步执行开销
线程尽可能的独立
尝试将数据分解到可被独立线程中
了解Java库
线程安全的类库
java.util.concurrent包
了解执行模型
限定资源
生产者-消费者模型
线程饥饿
作者-读者模型
如何避免线程饥饿，平衡作者与读者线程
死锁、活锁、互斥
尽可能减小同步区域
测试线程代码
必须测试线程代码
装置试错代码
硬编码
wait()、sleep（）
自动化
通过CGLIB或者ASM
味道与启发
不恰当的信息
废弃的注释
例如：废弃、过时、无关和不正确的注释
冗余的注释
例如：多余注释
糟糕的注释
注释的代码
必须要删除掉，无任何意义的代码
过多参数
输出参数
避免使用输出参数，如果必须修改就修改对象的状态
避免使用布尔值传参
死函数
不被调用函数应该删除
一般性问题
不正确的边界
忽视安全
消除重复
在错误的抽象层上代码
静态变量在基类
基类依赖于派生类
基类不能因基类依赖派生类
接口方法过多
死代码
调用不到的代码必须删除，例如：if/case中代码
前后不一致
使用变量名字应该前后保持一致，便于阅读
不恰当使用静态变量
用多态替代 if/else和Switch/case
用命名常量代替魔法数值
避免否定条件
Java
不要继承常量
Enum代替常量
导入包过多清单，采用通配符，例如：com.ycz.*
名称
采用描述性名称
名称应与抽象层级相符
使用标准命名
使用无歧义名称
避免编码
为作用较大范围的采用较长的名称
测试
别略过测试
测试应该快速
使用覆盖性工具，例如：idea约束条件，提示性错误
0 条评论
回复 删除
下一页
